网站敏感信息监视系统设计与实现
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题相关技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·Web页面采集技术 | 第12-13页 |
| ·Web页面信息提取技术 | 第13-14页 |
| ·敏感信息发现技术 | 第14-15页 |
| ·系统研究目标及内容 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 课题相关算法介绍 | 第17-27页 |
| ·聚类算法分析 | 第17-23页 |
| ·层次聚类法—AGNES算法 | 第17-19页 |
| ·基于密度的聚类法—DBSCAN算法 | 第19-20页 |
| ·划分聚类法—K均值和K中心点算法 | 第20-23页 |
| ·相异度比较算法分析 | 第23-24页 |
| ·明可夫斯基距离(Minkowski) | 第23页 |
| ·二次型距离(Quadratic) | 第23-24页 |
| ·Smith-Waterman距离算法 | 第24页 |
| ·关键词匹配算法分析 | 第24-25页 |
| ·Boyer-Moore算法(BM算法) | 第24-25页 |
| ·Wu-Manber算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 网站敏感信息监视系统设计 | 第27-33页 |
| ·系统总体设计思想 | 第27-28页 |
| ·系统体系架构设计 | 第28-29页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第29-30页 |
| ·信息采集模块 | 第29页 |
| ·信息抽取模块 | 第29页 |
| ·信息报警模块 | 第29-30页 |
| ·系统运行机制 | 第30-32页 |
| ·信息采集模块运行机制 | 第30-31页 |
| ·信息抽取模块的运行机制 | 第31-32页 |
| ·信息报警模块运行机制 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 关键技术分析 | 第33-43页 |
| ·Web链接挖掘 | 第33-36页 |
| ·PageRank算法思想 | 第33-34页 |
| ·算法简单实例 | 第34-36页 |
| ·文本分类技术 | 第36-40页 |
| ·分词技术 | 第36-37页 |
| ·向量空间模型 | 第37-39页 |
| ·确定文档向量相似性 | 第39页 |
| ·系统页面文档分类基本思想 | 第39页 |
| ·利用K中心点聚类算法实现页面分类 | 第39-40页 |
| ·页面数据信息抽取 | 第40-42页 |
| ·HTML页面解析 | 第40页 |
| ·数据区域划分 | 第40-42页 |
| ·敏感信息快速匹配 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 网站敏感信息监视系统实现 | 第43-56页 |
| ·系统数据库的设计 | 第43-45页 |
| ·网站信息采集模块实现 | 第45-47页 |
| ·单个网站页面采集 | 第45-46页 |
| ·多线程控制 | 第46-47页 |
| ·计算页面权重 | 第47页 |
| ·文本分类模块实现 | 第47-55页 |
| ·分词处理程序 | 第47-48页 |
| ·K中心点聚类算法的优化 | 第48-49页 |
| ·页面文档分类过程 | 第49-50页 |
| ·向量空间模型和聚类程序实现 | 第50-51页 |
| ·标签结构树的优化 | 第51-52页 |
| ·Smith-Waterman算法优化 | 第52-53页 |
| ·数据区域抽取 | 第53-55页 |
| ·信息报警模块实现 | 第55页 |
| ·重新采集的方案实现 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 性能评测 | 第56-59页 |
| ·系统测试环境 | 第56页 |
| ·信息采集查全率测试 | 第56-57页 |
| ·信息抽取准确率测试 | 第57-58页 |
| ·信息报警测试 | 第58页 |
| ·本章总结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第64页 |
