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基于GIS与ANN的康平县森林景观生态结构分析及景观指数建模

致谢第1-5页
摘要第5-8页
1. 文献综述第8-18页
   ·景观生态学在国内外的发展及研究现状第8-12页
     ·景观和景观生态学的概念第8-9页
     ·景观生态学在国外的产生与发展第9-11页
       ·萌芽阶段(酝酿阶段、史前阶段)第9页
       ·形成阶段第9-10页
       ·发展阶段第10-11页
     ·景观生态学在我国的研究进展及研究现状第11-12页
   ·国内外森林景观生态研究现状第12-15页
     ·国外森林景观生态研究现状第12-13页
     ·我国森林景观生态研究现状第13-15页
   ·地理信息系统与景观生态学第15-16页
     ·地理信息系统简介第15页
     ·地理信息系统与景观生态学第15-16页
   ·人工神经网络在景观生态学中的应用研究第16-18页
     ·人工神经网络的发展及现状第16-17页
     ·人工神经网络在景观生态学中的应用研究第17-18页
2. 引言第18-19页
3. 材料与方法第19-31页
   ·研究地区概况第19-20页
     ·地理位置第19页
     ·基本概况第19-20页
   ·研究方法第20-31页
     ·资料的收集与整理第20页
     ·技术路线第20-21页
     ·景观类型划分第21-22页
     ·景观结构与格局分析的指标与方法第22-25页
       ·景观要素斑块特征分析第22-24页
       ·景观异质性与格局分析指标第24-25页
       ·景观要素空间相互关系分析指标第25页
     ·人工神经网络建模第25-31页
       ·人工神经网络理论基础第26-27页
       ·人工神经网络建模方法第27-31页
4. 结果与分析第31-49页
   ·康平县森林景观生态结构分析第31-39页
     ·森林景观组成结构与异质性分析第31-34页
       ·森林景观要素组成结构第31-32页
       ·康平县森林景观的异质性分析第32-34页
     ·森林景观斑块特征分析第34-38页
       ·景观斑块规模特征分析第34-36页
       ·森林景观斑块形状分析第36-38页
     ·森林景观空间分布格局分析第38-39页
   ·景观指数的BP 神经网络模型第39-49页
     ·样本采集第39-40页
     ·分维数的BP 模型第40-44页
       ·模型构建第40-41页
       ·模型训练第41-42页
       ·模型性能分析第42-44页
     ·多样性指数的BP 模型第44-49页
       ·模型构建第45页
       ·模型训练第45-46页
       ·模型性能分析第46-49页
5. 结论与讨论第49-52页
   ·结论第49-50页
   ·讨论第50-52页
参考文献第52-57页
Abstract第57-58页

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