基于GIS与ANN的康平县森林景观生态结构分析及景观指数建模
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| 1. 文献综述 | 第8-18页 |
| ·景观生态学在国内外的发展及研究现状 | 第8-12页 |
| ·景观和景观生态学的概念 | 第8-9页 |
| ·景观生态学在国外的产生与发展 | 第9-11页 |
| ·萌芽阶段（酝酿阶段、史前阶段） | 第9页 |
| ·形成阶段 | 第9-10页 |
| ·发展阶段 | 第10-11页 |
| ·景观生态学在我国的研究进展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外森林景观生态研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外森林景观生态研究现状 | 第12-13页 |
| ·我国森林景观生态研究现状 | 第13-15页 |
| ·地理信息系统与景观生态学 | 第15-16页 |
| ·地理信息系统简介 | 第15页 |
| ·地理信息系统与景观生态学 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络在景观生态学中的应用研究 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络的发展及现状 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络在景观生态学中的应用研究 | 第17-18页 |
| 2. 引言 | 第18-19页 |
| 3. 材料与方法 | 第19-31页 |
| ·研究地区概况 | 第19-20页 |
| ·地理位置 | 第19页 |
| ·基本概况 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20-31页 |
| ·资料的收集与整理 | 第20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·景观类型划分 | 第21-22页 |
| ·景观结构与格局分析的指标与方法 | 第22-25页 |
| ·景观要素斑块特征分析 | 第22-24页 |
| ·景观异质性与格局分析指标 | 第24-25页 |
| ·景观要素空间相互关系分析指标 | 第25页 |
| ·人工神经网络建模 | 第25-31页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络建模方法 | 第27-31页 |
| 4. 结果与分析 | 第31-49页 |
| ·康平县森林景观生态结构分析 | 第31-39页 |
| ·森林景观组成结构与异质性分析 | 第31-34页 |
| ·森林景观要素组成结构 | 第31-32页 |
| ·康平县森林景观的异质性分析 | 第32-34页 |
| ·森林景观斑块特征分析 | 第34-38页 |
| ·景观斑块规模特征分析 | 第34-36页 |
| ·森林景观斑块形状分析 | 第36-38页 |
| ·森林景观空间分布格局分析 | 第38-39页 |
| ·景观指数的BP 神经网络模型 | 第39-49页 |
| ·样本采集 | 第39-40页 |
| ·分维数的BP 模型 | 第40-44页 |
| ·模型构建 | 第40-41页 |
| ·模型训练 | 第41-42页 |
| ·模型性能分析 | 第42-44页 |
| ·多样性指数的BP 模型 | 第44-49页 |
| ·模型构建 | 第45页 |
| ·模型训练 | 第45-46页 |
| ·模型性能分析 | 第46-49页 |
| 5. 结论与讨论 | 第49-52页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| Abstract | 第57-58页 |
