Vague集理论及其在智能决策中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·Vague集理论 | 第12-14页 |
| ·相似性度量 | 第13页 |
| ·未知度的度量 | 第13页 |
| ·Vague集向Fuzzy集转化 | 第13-14页 |
| ·Vague集应用 | 第14-15页 |
| ·决策领域中的应用 | 第14页 |
| ·近似推理领域中的应用 | 第14-15页 |
| ·其它领域中的应用 | 第15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 Fuzzy集和Vague集基本理论 | 第18-27页 |
| ·Fuzzy集基本概述 | 第18-19页 |
| ·Vague集的基本概念 | 第19-22页 |
| ·Vague集的性质 | 第22-24页 |
| ·Vague集的运算规则 | 第24页 |
| ·Vague矩阵 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 新的Vague熵构造方法 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·现有模糊熵定义的缺陷 | 第28-29页 |
| ·现有模糊熵计算方法 | 第28-29页 |
| ·现有模糊熵的缺陷 | 第29页 |
| ·新的Vague集模糊熵公理化定义及其计算公式 | 第29-31页 |
| ·实例验证 | 第31-33页 |
| ·本章结论 | 第33-34页 |
| 第四章 基于Vague集相似度量的比较研究 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·改进的Vague集相似度量准则 | 第34-35页 |
| ·当前相似度量的比较研究 | 第35-38页 |
| ·当前相似度量方法 | 第35-36页 |
| ·基于准则的相似度量方法分析 | 第36-38页 |
| ·新的Vague集相似度量方法 | 第38-41页 |
| ·Vague值之间的相似度量 | 第38-40页 |
| ·Vague集之间的相似度量 | 第40-41页 |
| ·Vague集相似度量的在智能决策中的应用 | 第41-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于关联度的Vague多目标模糊决策 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·关联分析理论 | 第43-45页 |
| ·基于灰色关联的Vague集的多目标决策方法 | 第45-46页 |
| ·基于Vague集的多目标决策定义 | 第45页 |
| ·决策方法 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·本章总结 | 第48-50页 |
| 第六章 Vague关联聚类分析在模式识别中的应用 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·Vague相似关系及Vague相似矩阵 | 第50-51页 |
| ·基于Vague集的关联聚类分析 | 第51-52页 |
| ·Vague相似矩阵的构造 | 第51-52页 |
| ·布尔相似矩阵的构造 | 第52页 |
| ·Vague聚类 | 第52页 |
| ·在模式识别中的应用 | 第52-55页 |
| ·本章结论 | 第55-56页 |
| 第七章 结论 | 第56-58页 |
| ·工作小结 | 第56页 |
| ·进一步工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第65页 |
