| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·软测量技术 | 第11-12页 |
| ·支持向量机 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 软测量技术及其在制浆造纸过程中的应用 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·软测量技术 | 第17-24页 |
| ·基本原理 | 第17-18页 |
| ·基本设计步骤 | 第18-20页 |
| ·软测量建模方法 | 第20-24页 |
| ·软测量技术在造纸工业中的应用 | 第24-27页 |
| ·蒸煮过程中卡伯值的软测量技术 | 第24-25页 |
| ·打浆过程中打浆度软测量技术 | 第25页 |
| ·黑液波美度的在线软测量技术 | 第25-26页 |
| ·纸张水分软测量 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 支持向量机 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·支持向量机原理 | 第29-37页 |
| ·统计学习理论 | 第29-31页 |
| ·支持向量分类机 | 第31-34页 |
| ·支持向量回归机 | 第34-37页 |
| ·核函数 | 第37-39页 |
| ·SVM参数 | 第39-43页 |
| ·不敏感参数ε | 第39-41页 |
| ·惩罚参数C | 第41-42页 |
| ·核参数P | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 小生境遗传算法及其改进 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基本遗传算法 | 第44-52页 |
| ·定义及特征 | 第44-46页 |
| ·基本流程 | 第46-50页 |
| ·缺点 | 第50-51页 |
| ·改进 | 第51-52页 |
| ·小生境遗传算法 | 第52-57页 |
| ·基本小生境遗传算法 | 第52-54页 |
| ·改进小生境遗传算法 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 改进最小二乘支持向量机 | 第58-68页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·最小二乘支持向量机的基本思想 | 第58-60页 |
| ·最小二乘支持向量机的特性 | 第60-61页 |
| ·最小二乘支持向量机的改进 | 第61-66页 |
| ·对模型的改进 | 第62-63页 |
| ·参数选取 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第六章 改进的LS-SVM在白水浓度软测量中的应用 | 第68-82页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·白水工艺 | 第69-70页 |
| ·数据采集及预处理 | 第70页 |
| ·SVM建模 | 第70-73页 |
| ·实验结果 | 第73-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-85页 |
| ·全文总结 | 第82-84页 |
| ·研究展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86-87页 |
| 符号说明 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |