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基于时间序列模型研究破产理论

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 引言第8-17页
   ·经典离散破产模型第11页
   ·带有相依关系的破产模型第11-16页
     ·不同时期理赔总量相依第11-12页
     ·不同时期保费收取相依第12-13页
     ·不同时期利率相依破产模型第13-16页
   ·本文研究内容概述第16-17页
2 有关时间序列的预备知识第17-20页
   ·p 阶差分第17页
   ·k 步差分第17页
   ·延迟算子第17-18页
   ·用延迟算子表示差分第18页
   ·时间序列平稳性定义第18-20页
3 时间序列与破产模型第20-52页
   ·时间序列中的AR(p)模型与离散时间破产模型第20-30页
     ·不同时间的索赔量满足 AR(p) 模型第20-24页
     ·不同时期保费收入满足 AR(p) 模型第24-26页
     ·不同时间利率满足 AR(p) 模型第26-30页
   ·时间序列中的MA(q)模型与离散破产模型第30-36页
     ·不同时期的索赔量满足 MA(q) 模型第30-32页
     ·不同时期的保费收入满足 MA(q) 模型第32-33页
     ·不同时期的利率满足 MA(q) 模型第33-36页
   ·时间序列中的ARMA(p,q)模型与离散破产模型第36-43页
     ·不同时期的索赔量满足 ARMA(p,q) 模型第36-38页
     ·不同时期的保费收入满足 ARMA(p,q) 模型第38-40页
     ·不同时期的利率满足 ARMA(p,q) 模型第40-43页
   ·时间序列中的 ARIMA(p,d,q) 模型与离散破产模型第43-47页
     ·不同时期的索赔量满足 ARIMA(p,d,q) 模型第44-46页
     ·不同时期的保费收入满足 ARIMA(p,d,q) 模型第46-47页
   ·周期性时间序列与破产模型第47-49页
     ·不同时期保费索赔满足PTSM第47-48页
     ·不同时期保费收取满足PTSM第48-49页
   ·季节性时间序列与破产模型第49-50页
   ·趋势性时间序列与破产模型第50-52页
4 随机模拟与破产模型第52-55页
   ·随机模拟与带有 AR(p) 模型的离散破产模型第52-53页
   ·随机模拟与带有 MA(q) 模型的离散破产模型第53-54页
   ·随机模拟与带有 ARMA(p,q) 模型的离散破产模型第54-55页
5 随机模拟研究带有红利的破产模型第55-62页
   ·第一种情况 D(n) = b第55-57页
   ·第二种情况 D(n) = an + b第57-59页
   ·第三种情况 D(n) = aln(n) + b第59-60页
   ·小结第60-62页
6 总结第62-63页
参考文献第63-66页
硕士期间发表及完成论文清单第66-67页
致谢第67-68页

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