| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·遥感技术的发展 | 第7-8页 |
| ·遥感技术在军事活动中的应用 | 第8页 |
| ·图像分割技术在遥感信息提取中的应用 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及其发展趋势 | 第10-12页 |
| ·图像分割和特征提取技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·遥感图像分割和特征提取技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容及技术路线 | 第12-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| ·本文的技术路线 | 第15-17页 |
| 2 遥感图像的预处理 | 第17-29页 |
| ·图像噪声消除 | 第17-21页 |
| ·图像噪声的产生原因 | 第17页 |
| ·图像噪声的去除方法 | 第17-20页 |
| ·遥感图像噪声去除实验 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21-28页 |
| ·图像增强概述 | 第21页 |
| ·图像增强方法 | 第21-24页 |
| ·改进的模糊增强算法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于阈值的舰艇目标图像分割 | 第29-46页 |
| ·图像分割技术概述 | 第29-32页 |
| ·图像分割的定义 | 第29-30页 |
| ·图像分割的主要方法 | 第30-31页 |
| ·图像分割的评价 | 第31-32页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第32-39页 |
| ·阈值分割方法的原理 | 第32-33页 |
| ·最小误差法确定最佳阈值的分割技术 | 第33-36页 |
| ·自适应阈值法分割技术 | 第36-37页 |
| ·迭代阈值法分割技术 | 第37-39页 |
| ·二维阈值OTSU 分割技术 | 第39-41页 |
| ·像素的矢量描述 | 第39-40页 |
| ·二维Otsu 分割方法 | 第40-41页 |
| ·区域生长法与简化的二维OTSU 算法相结合的分割方法 | 第41-45页 |
| ·用改进的二维Otsu 算法完成初始分割 | 第42页 |
| ·松弛迭代的区域生长方法判决待定像素 | 第42-44页 |
| ·实验结果及讨论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 舰艇目标分割后的特征提取技术 | 第46-54页 |
| ·目标特征提取的基本理论 | 第46-48页 |
| ·目标特征概述 | 第46页 |
| ·目标特征的种类 | 第46-48页 |
| ·舰艇的目标特征 | 第48页 |
| ·基于FREEMAN 链码直方图技术的舰艇目标形状特征的提取 | 第48-53页 |
| ·利用轮廓跟踪法获取Freeman 链码 | 第49-50页 |
| ·用归一化Freeman 链码直方图提取舰艇的形状特征 | 第50-52页 |
| ·舰艇目标形状特征提取实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 后记 | 第59页 |
