基于BP神经网络的图像检索方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
引言	第7-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景与意义	第8-9页
·基于内容的图像检索技术研究现状	第9-10页
·本文的主要工作	第10-12页
第二章 基于内容图像检索相关技术研究	第12-20页
·基于颜色特征的图像检索技术	第12-16页
·颜色模型	第12-13页
·颜色特征的提取	第13-16页
·基于纹理特征的图像检索技术	第16-19页
·灰度共生矩阵	第16-17页
·Tamura 纹理特征	第17-18页
·小波变换	第18-19页
·基于形状特征的图像检索技术	第19-20页
第三章 基于BP 神经网络的图像分类	第20-25页
·BP 神经网络原理	第20页
·BP 神经网络的学习过程	第20-22页
·BP 神经网络的整个学习过程的具体步骤	第22-23页
·应用BP 神经网络进行图像分类	第23-25页
第四章 基于区域的图像特征提取	第25-28页
·图像分割概述	第25-26页
·基于K-均值聚类的彩色图像分割	第26页
·基于区域的图像特征提取	第26-28页
第五章 基于区域的相似性匹配	第28-41页
·相似性匹配概述	第28-29页
·欧氏距离	第28页
·马氏（Mahalanobis）距离	第28-29页
·非几何的相似性测度方法	第29页
·图像特征的归一化	第29-30页
·基于区域的QUADRATIC 距离	第30-31页
·实验结果与分析	第31-41页
结论	第41页
未来工作展望	第41-42页
参考文献	第42-44页
在学期间公开发表论文及参与项目情况	第44-45页
致谢	第45页