首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

单元机组协调控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究的意义第9页
   ·单元机组协调控制的发展与研究现状第9-15页
     ·机跟炉控制第9-10页
     ·炉跟机控制第10页
     ·机炉协调控制方式第10-15页
   ·问题的提出第15-16页
   ·本文的主要内容第16-17页
第2章 单元机组常规PID 协调控制系统的设计第17-22页
   ·单元机组的简化模型第17-18页
   ·协调控制器的多变量解耦设计第18-19页
   ·单元机组协调控制器的PID 实现形式和参数整定第19-22页
第3章 单元机组模糊自适应PID 协调控制系统的设计第22-40页
   ·模糊控制理论第22-24页
   ·模糊自适应PID 控制器的设计第24-27页
     ·模糊自适应PID 控制器结构第24-25页
     ·PID 参数自整定原则第25页
     ·模糊自适应PID 的仿真实现第25-27页
   ·模糊自适应PID 协调控制器第27页
   ·直流燃煤机组仿真研究第27-38页
     ·100%负荷下线性模型第28-32页
     ·70%负荷下线性模型第32-35页
     ·90%负荷下非线性模型第35-38页
   ·小结第38-40页
第4章 单元机组单神经元PID 协调控制系统的设计第40-52页
   ·单神经元的数学模型第41-42页
   ·单神经元PID 控制设计第42-44页
   ·单神经元PID 的协调控制器第44页
   ·直流燃煤机组仿真研究第44-50页
     ·100%负荷下线性模型第46-48页
     ·70%负荷下线性模型第48-49页
     ·90%负荷下非线性模型第49-50页
   ·小结第50-52页
第5章 单元机组改进DRNN 神经网络PID 协调控制系统的设计第52-67页
   ·DRNN 神经网络的结构第52-53页
   ·优化梯度算法的改进DRNN 神经网络第53-55页
   ·改进DRNN 神经网络PID 协调控制器第55页
   ·直流燃煤机组仿真研究第55-66页
     ·100%负荷下线性模型第56-59页
     ·70%负荷下线性模型第59-62页
     ·90%负荷下非线性模型第62-66页
   ·小结第66-67页
结论第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:室外移动机器人可行路视觉检测算法
下一篇:基于虚拟仪器的水电导率监测系统研制