手写体汉字识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·模式识别 | 第8页 |
| ·汉字识别 | 第8-10页 |
| ·汉字识别的分类 | 第8页 |
| ·汉字识别的基本原理及方法 | 第8-9页 |
| ·汉字识别的目的和意义 | 第9页 |
| ·手写体汉字特征研究的意义 | 第9-10页 |
| 第二章 预处理 | 第10-14页 |
| ·二值化 | 第10-11页 |
| ·本文采用的方法 | 第10-11页 |
| ·实验结果 | 第11页 |
| ·平滑处理 | 第11-14页 |
| ·邻域平均法 | 第11-12页 |
| ·中值滤波 | 第12页 |
| ·频域处理 | 第12页 |
| ·算法设计 | 第12-14页 |
| 第三章 图像的细化算法研究 | 第14-22页 |
| ·图像细化准则 | 第14页 |
| ·细化算法 | 第14-22页 |
| ·Skeleton(索引表)细化算法 | 第15-16页 |
| ·hall细化算法 | 第16-17页 |
| ·FPA细化算法 | 第17-18页 |
| ·本文采用的细化算法 | 第18-20页 |
| ·细化算法的进一步讨论 | 第20-22页 |
| 第四章 单个手写体汉字识别研究 | 第22-33页 |
| ·汉字的特征 | 第22-23页 |
| ·标准汉字特征 | 第22-23页 |
| ·手写体汉字特征 | 第23页 |
| ·汉字特征提取的要求及困难 | 第23-24页 |
| ·基于图像细化的手写体的特征的研究 | 第24-27页 |
| ·特征点特征 | 第24页 |
| ·特征点的检测 | 第24-25页 |
| ·基于细化的笔划提取算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| ·基于非细化的手写体特征研究 | 第27-33页 |
| ·轮廓特征 | 第27页 |
| ·外围特征 | 第27页 |
| ·内围特征 | 第27-28页 |
| ·背景特征 | 第28页 |
| ·多级穿刺特征 | 第28页 |
| ·笔画方向特征 | 第28页 |
| ·方向线素特征 | 第28-30页 |
| ·四平面笔画穿透数目特征 | 第30页 |
| ·基于网格技术的方法 | 第30-31页 |
| ·基于投影边界链的特征 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 多个手写体汉字识别研究 | 第33-48页 |
| ·单字符的获取 | 第33-41页 |
| ·行切分 | 第33-36页 |
| ·连通分量的提取算法 | 第36-37页 |
| ·连通分量的拓扑关系 | 第37-38页 |
| ·连通分量的合并与分解的策略 | 第38-40页 |
| ·角点检测算法 | 第40-41页 |
| ·字符切分 | 第41-48页 |
| ·粘连字符的判断 | 第42-43页 |
| ·霍夫变换(Hough) | 第43-44页 |
| ·基于投影的切分 | 第44页 |
| ·基于字符图像背景的切分 | 第44-45页 |
| ·基于图的字分离 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第54页 |
