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基于软测量的液压设备状态监测与诊断方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·液压设备状态监测与诊断概述第8-10页
     ·液压设备状态监测与诊断的意义第8-9页
     ·液压设备状态监测与诊断的发展概况第9-10页
   ·软测量技术综述第10-14页
     ·软测量的概念第11页
     ·软测量的建模方法第11-14页
     ·软测量技术的应用第14页
   ·课题来源、论文主要研究内容及创新点第14-16页
2 齿轮泵—电液比例溢流阀数学模型的建立第16-33页
   ·液压动力系统多源诊断信号获取及故障机理分析实验台介绍第16-21页
     ·实验系统组成及概述第16-17页
     ·实验台液压系统介绍第17-19页
     ·数据采集与分析处理系统介绍第19-21页
   ·齿轮泵—比例溢流阀的数学模型建立第21-29页
     ·齿轮泵—比例溢流阀数学模型的建立第21-28页
     ·模型参数的确定第28-29页
   ·实验与仿真分析第29-32页
     ·实验结果第29-30页
     ·仿真结果第30页
     ·参数对系统性能的影响分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
3 液压系统含气量软测量方法研究第33-44页
   ·油液含气量测量方法简述第33页
     ·含气量的危害第33页
     ·含气量测量方法第33页
   ·油液含气量软测量模型建立第33-38页
     ·液压油的体积弹性模量模型建立第33-35页
     ·液压油体积弹性模量实验测量第35-37页
     ·数学模型仿真第37-38页
   ·实验分析第38-43页
     ·互相关法第38-40页
     ·神经网络定性分析法第40-43页
   ·本章小结第43-44页
4 应变检测法在液压设备状态监测与诊断应用研究第44-54页
   ·应变检测法原理第44-45页
     ·电阻应变片和电桥第44-45页
     ·液压油管应变分析第45页
   ·应变检测法性能第45-50页
     ·获取压力信号的组桥方式第45-47页
     ·应变片测量与电阻式压力传感器比较第47-48页
     ·三种压力传感器动态特性比较分析第48-50页
   ·基于小波分解的管路压差信号的分析第50-53页
     ·获取压差信号的组桥方式第50页
     ·管路压差信号分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
5 利用神经网络可视化在故障诊断中的研究第54-62页
   ·自组织特征映射网络可视化介绍第54-57页
     ·SOM网络模型与训练算法第54-56页
     ·SOM网络可视化实现第56-57页
   ·利用SOM可视化在液压动力系统故障诊断应用研究第57-61页
   ·本章小结第61-62页
6 结论与展望第62-63页
   ·结论第62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67页

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