摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·液压设备状态监测与诊断概述 | 第8-10页 |
·液压设备状态监测与诊断的意义 | 第8-9页 |
·液压设备状态监测与诊断的发展概况 | 第9-10页 |
·软测量技术综述 | 第10-14页 |
·软测量的概念 | 第11页 |
·软测量的建模方法 | 第11-14页 |
·软测量技术的应用 | 第14页 |
·课题来源、论文主要研究内容及创新点 | 第14-16页 |
2 齿轮泵—电液比例溢流阀数学模型的建立 | 第16-33页 |
·液压动力系统多源诊断信号获取及故障机理分析实验台介绍 | 第16-21页 |
·实验系统组成及概述 | 第16-17页 |
·实验台液压系统介绍 | 第17-19页 |
·数据采集与分析处理系统介绍 | 第19-21页 |
·齿轮泵—比例溢流阀的数学模型建立 | 第21-29页 |
·齿轮泵—比例溢流阀数学模型的建立 | 第21-28页 |
·模型参数的确定 | 第28-29页 |
·实验与仿真分析 | 第29-32页 |
·实验结果 | 第29-30页 |
·仿真结果 | 第30页 |
·参数对系统性能的影响分析 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 液压系统含气量软测量方法研究 | 第33-44页 |
·油液含气量测量方法简述 | 第33页 |
·含气量的危害 | 第33页 |
·含气量测量方法 | 第33页 |
·油液含气量软测量模型建立 | 第33-38页 |
·液压油的体积弹性模量模型建立 | 第33-35页 |
·液压油体积弹性模量实验测量 | 第35-37页 |
·数学模型仿真 | 第37-38页 |
·实验分析 | 第38-43页 |
·互相关法 | 第38-40页 |
·神经网络定性分析法 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 应变检测法在液压设备状态监测与诊断应用研究 | 第44-54页 |
·应变检测法原理 | 第44-45页 |
·电阻应变片和电桥 | 第44-45页 |
·液压油管应变分析 | 第45页 |
·应变检测法性能 | 第45-50页 |
·获取压力信号的组桥方式 | 第45-47页 |
·应变片测量与电阻式压力传感器比较 | 第47-48页 |
·三种压力传感器动态特性比较分析 | 第48-50页 |
·基于小波分解的管路压差信号的分析 | 第50-53页 |
·获取压差信号的组桥方式 | 第50页 |
·管路压差信号分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5 利用神经网络可视化在故障诊断中的研究 | 第54-62页 |
·自组织特征映射网络可视化介绍 | 第54-57页 |
·SOM网络模型与训练算法 | 第54-56页 |
·SOM网络可视化实现 | 第56-57页 |
·利用SOM可视化在液压动力系统故障诊断应用研究 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 结论与展望 | 第62-63页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67页 |