首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

单通道时分复用多光谱夜视探测技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·科研背景第7页
   ·多光谱彩色夜视技术国内外发展现状第7-9页
   ·单通道多光谱彩色夜视探测技术第9页
   ·论文主要研究任务与内容结构第9-11页
2 单通道时分复用多光谱夜视信号探测方法第11-23页
   ·EMCCD信号增强机理与微光光谱响应第11-15页
     ·EMCCD基本原理结构第11-13页
     ·夜天光环境下物体反射光谱特性第13-14页
     ·EM+系列高端CCD光谱响应特性第14-15页
   ·光谱调制技术第15-22页
     ·光栅分谱滤光片的设计第16-17页
     ·LCLV分光原理与技术第17-21页
     ·声光调制器分光原理与技术第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 经典多光谱图像融合算法研究第23-30页
   ·图像融合算法综述第23-25页
     ·图像融合系统结构第23页
     ·经典图像融合算法效果分析第23-25页
   ·常用彩色空间模型及其转换第25-27页
   ·图像融合效果评价方法第27-29页
     ·主观评价方法第28页
     ·客观评价方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 单通道多光谱微光图像彩色融合算法改进第30-49页
   ·预处理算法第30-32页
   ·基于HSI空间的融合算法及其改进第32-37页
     ·Ⅰ分量直方图均衡的融合算法第32-33页
     ·Ⅰ分量边缘改进的融合算法第33-37页
   ·基于RGB空间权重因子调整的融合算法第37-38页
   ·结合Retinex理论模型的微光多光谱图像新融合算法第38-47页
     ·基于δ值自适应确定的全局Retinex彩色融合算法第39-43页
     ·基于梯度因子对比迭代的金子塔分层彩色融合算法第43-47页
   ·算法实时性研究第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于LCLV的单通道时分复用三光谱夜视实验装置的搭建第49-58页
   ·实验装置硬件组成第49-50页
   ·实验装置成像过程第50页
   ·图像处理模块算法总流程第50-51页
   ·夜视实验与效果评价第51-56页
     ·基于不同融合算法的实验结果及评价第51-54页
     ·基于不同场景的实验结果及评价第54-56页
     ·最终评价结果第56页
   ·本章小结第56-58页
结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:车辆排放分类管理系统的测试系统设计与实现
下一篇:红外偏振成像的关键技术研究