基于图像的火焰识别算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| CONTENTS | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·火灾火焰的基本特征 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 火焰图像预处理与分割 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·火焰图像的预处理 | 第16-20页 |
| ·图像分割技术 | 第20-22页 |
| ·运动检测和目标提取 | 第22-25页 |
| 第三章 火焰的特征提取 | 第25-57页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·火焰的颜色特征提取 | 第26-32页 |
| ·火焰的静态特征提取 | 第32-46页 |
| ·火焰的动态特征提取 | 第46-57页 |
| 第四章 基于BP神经网络的火焰识别算法的研究 | 第57-76页 |
| ·人工神经网络和图像识别技术 | 第57-61页 |
| ·火焰识别系统的结构和学习样本 | 第61-63页 |
| ·基于BP神经网络的火焰图像识别方法 | 第63-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-76页 |
| 第五章 火焰识别实验 | 第76-88页 |
| ·实验1 | 第76-82页 |
| ·实验2 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 作者在读期间的科研成果简介 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |