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基于图像的火焰识别算法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-7页
CONTENTS第7-8页
第一章 引言第8-16页
   ·课题背景第8-10页
   ·火灾火焰的基本特征第10-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本课题的研究内容第14-16页
第二章 火焰图像预处理与分割第16-25页
   ·引言第16页
   ·火焰图像的预处理第16-20页
   ·图像分割技术第20-22页
   ·运动检测和目标提取第22-25页
第三章 火焰的特征提取第25-57页
   ·引言第25-26页
   ·火焰的颜色特征提取第26-32页
   ·火焰的静态特征提取第32-46页
   ·火焰的动态特征提取第46-57页
第四章 基于BP神经网络的火焰识别算法的研究第57-76页
   ·人工神经网络和图像识别技术第57-61页
   ·火焰识别系统的结构和学习样本第61-63页
   ·基于BP神经网络的火焰图像识别方法第63-67页
   ·实验结果及分析第67-76页
第五章 火焰识别实验第76-88页
   ·实验1第76-82页
   ·实验2第82-87页
   ·本章小结第87-88页
总结与展望第88-90页
参考文献第90-93页
作者在读期间的科研成果简介第93-95页
致谢第95页

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