基于图像的火灾烟雾识别算法研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
1、引言	第6-12页
·研究的背景及意义	第6页
·图像型烟雾探测技术简介	第6-7页
·视频烟雾检测的研究状况	第7-9页
·本文的研究方法	第9-11页
·论文的结构与内容	第11-12页
2、视频检测系统的组成原理及硬软件知识	第12-18页
·视频检测系统工作原理	第12页
·视频检测系统的硬件构成	第12-14页
·位图文件格式	第14-16页
·开发工具	第16-18页
3、图像预处理	第18-24页
·彩色图像转换为灰度图像	第18-19页
·图像滤波	第19-24页
4、运动目标的提取与分割	第24-43页
·背景重建	第26-32页
·获得变化区域	第32-34页
·噪声去除及孔洞填充	第34-43页
5、基于图像静态特征的烟雾识别	第43-61页
·烟雾形态特性	第43-46页
·烟雾对背景高频信号的衰减特性	第46-56页
·烟雾轮廓的形状复杂特性分析	第56-61页
6、基于图像动态特征的烟雾识别	第61-70页
·烟雾区域内像素的变化	第61-66页
·烟雾发生源位置的不变性	第66-68页
·烟雾形态的变化	第68-70页
7、基于图像颜色特征的烟雾识别	第70-74页
8、分类器设计	第74-78页
9、实验结果	第78-84页
·多线程	第78-79页
·实验结果	第79-84页
结论与展望	第84-85页
参考文献	第85-89页
攻读硕士期间科研成果简介	第89-91页
致谢	第91页