| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-29页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-15页 |
| ·国内外公共安全现状 | 第10-11页 |
| ·我国的应急平台建设现状 | 第11-14页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及文献综述 | 第15-27页 |
| ·突发事件应急模型研究现状 | 第15-16页 |
| ·模型链构建方法的研究现状 | 第16-24页 |
| ·突发事件应急决策系统研究现状 | 第24-27页 |
| ·本文研究的主要内容及主要工作 | 第27-29页 |
| 第2章 突发事件模型的层次网络表示方法 | 第29-56页 |
| ·引论 | 第29页 |
| ·突发事件应急决策模型的分类方法 | 第29-31页 |
| ·突发事件框架模型 | 第31-44页 |
| ·框架模型结构 | 第31-34页 |
| ·基于案例推理方法的框架模型生成方法 | 第34-38页 |
| ·框架模型生成应用案例 | 第38-44页 |
| ·突发事件筛选模型 | 第44-45页 |
| ·突发事件模型领域知识的具体表示 | 第45-49页 |
| ·突发事件模型数据类型转换函数 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 模型信用值的评价方法 | 第56-84页 |
| ·引论 | 第56-57页 |
| ·信用值数据挖掘的目标 | 第57-58页 |
| ·蒙特卡洛(Monte Carlo)随机抽样法 | 第58-61页 |
| ·蒙特卡洛(Monte Carlo)法的基本原理 | 第58-60页 |
| ·模型运算耗时评价方法中使用蒙特卡洛法的原因 | 第60-61页 |
| ·支持向量机分类方法 | 第61-72页 |
| ·支持向量机分类基本方法 | 第61-69页 |
| ·多分类支持向量机 | 第69-72页 |
| ·模型运算耗时评价方法 | 第72-75页 |
| ·模型可信度评价方法 | 第75-78页 |
| ·应用举例 | 第78-82页 |
| ·基于蒙特卡洛法和SVM 分类器的模型运算耗时评价 | 第79-80页 |
| ·基于一对多SVM 分类器的模型结果可信度评价 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 基于动态网络组合方法的模型链构建方法 | 第84-110页 |
| ·引论 | 第84-85页 |
| ·突发事件模型决策过程的状态剖析 | 第85-87页 |
| ·动态网络组合方法概述 | 第87-88页 |
| ·任务分解 | 第88-96页 |
| ·突发事件链任务分解 | 第89-96页 |
| ·基于多目标规划方法的阶段任务模型选择 | 第96-101页 |
| ·多目标规划模型 | 第97-99页 |
| ·基于筛选模型的阶段任务模型选择 | 第99-101页 |
| ·基于动态网络组合方法的模型链构建方法 | 第101-109页 |
| ·阶段任务连接已确定的全局任务选择模型 | 第102-104页 |
| ·阶段任务连接不确定的全局任务选择模型 | 第104-108页 |
| ·模型链的生成及运行 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 基于模型链构建方法的模型库系统设计 | 第110-139页 |
| ·引论 | 第110-111页 |
| ·应急模型库系统架构 | 第111-112页 |
| ·模型数据库 | 第112-118页 |
| ·模型库信息系统/用户界面 | 第118-122页 |
| ·模型组合及运行系统 | 第122-124页 |
| ·运行记录库 | 第124-125页 |
| ·模型库系统与GIS 的集成 | 第125-127页 |
| ·应用案例 | 第127-136页 |
| ·案例中与应急决策相关信息 | 第127-128页 |
| ·HFEMS 系统决策过程 | 第128-134页 |
| ·模型运行结果与案例信息比较 | 第134-136页 |
| ·模型链在案例中运用的性能说明 | 第136页 |
| ·模型链构建方法与其它模型链构建方法性能比较 | 第136-138页 |
| ·本章小结 | 第138-139页 |
| 第6章 总结与展望 | 第139-143页 |
| ·总结 | 第139-141页 |
| ·展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第154页 |