基于时空度量策略的车辆路径问题算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-13页 |
| ·研究支持 | 第10页 |
| ·研究目标及思路 | 第10-11页 |
| ·本文完成的工作 | 第11-12页 |
| ·论文安排 | 第12-13页 |
| 第2章 问题描述与文献综述 | 第13-28页 |
| ·物流配送概述 | 第13-15页 |
| ·物流配送的时空特征 | 第15-16页 |
| ·车辆路径问题描述 | 第16-20页 |
| ·文字描述 | 第16-17页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第17-20页 |
| ·数学模型 | 第20-23页 |
| ·VRPTW 问题描述 | 第21页 |
| ·符号说明 | 第21-22页 |
| ·数学模型 | 第22-23页 |
| ·求解车辆路径问题的主要算法 | 第23-27页 |
| ·精确算法 | 第23-24页 |
| ·经典启发式算法 | 第24-25页 |
| ·元启发式算法 | 第25-27页 |
| ·时空度量 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 算法选择和技术路线 | 第28-31页 |
| ·算法选择 | 第28-29页 |
| ·本文技术路线 | 第29-31页 |
| 第4章 算法的设计实现 | 第31-45页 |
| ·基于广义指派的两阶段算法 | 第31-34页 |
| ·算法基本步骤 | 第31页 |
| ·种子顾客的选取 | 第31-32页 |
| ·顾客指派 | 第32页 |
| ·路径构造 | 第32-33页 |
| ·算法总体流程图 | 第33-34页 |
| ·基于聚类的两阶段算法 | 第34-38页 |
| ·算法基本步骤 | 第34页 |
| ·聚类 | 第34-36页 |
| ·路径构造 | 第36-37页 |
| ·算法总体流程 | 第37-38页 |
| ·贪心算法 | 第38-39页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第39-44页 |
| ·简介 | 第39-40页 |
| ·禁忌表 | 第40-42页 |
| ·算法实现及参数设定 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 空间度量下算例模拟及结果分析 | 第45-57页 |
| ·算例简介 | 第45-46页 |
| ·算例模拟 | 第46-55页 |
| ·初步优化结果 | 第46-51页 |
| ·进一步优化结果 | 第51-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 时空度量的引入 | 第57-61页 |
| ·时空距离 | 第57页 |
| ·两种不同形式的时间距离 | 第57-61页 |
| 第7章 时空度量下算例模拟及结果分析 | 第61-71页 |
| ·时空度量对基于广义指派的两阶段算法的影响 | 第61-63页 |
| ·时空度量对基于聚类两阶段算法的影响 | 第63-64页 |
| ·时空度量下进一步优化的结果 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第8章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
