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多项目环境下工程设计项目资源配置研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 引言第10-20页
   ·问题的提出和研究内容第10-11页
     ·问题的提出第10-11页
     ·本文的主要研究内容第11页
   ·研究的背景和研究意义第11-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究的意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国外研究现状第14-16页
     ·国内研究现状第16-17页
     ·存在的问题第17页
   ·主要研究方法第17-18页
     ·设计项目选择及其重要性问题第17-18页
     ·设计项目资源优化问题第18页
   ·研究思路及论文结构安排第18-20页
     ·研究思路第18-19页
     ·论文结构安排第19-20页
第2章 基于AHP 的工程设计项目权重确定模型第20-38页
   ·工程设计项目的选择及方法第20-23页
     ·设计项目选择第20-21页
     ·项目选择的方法第21-23页
   ·工程设计内部项目重要程度评价指标第23-25页
     ·项目内部环境重要程度第23-24页
     ·项目外部环境重要程度第24-25页
   ·层次分析法简介第25-27页
     ·层次分析法发展第25-26页
     ·AHP 计算原理简介第26-27页
   ·基于AHP 的工程设计项目选择基本过程第27-32页
     ·设计项目递阶层次结构模型第27-29页
     ·设计项目判断矩阵第29-30页
     ·设计项目递阶层次排序第30-31页
     ·设计项目AHP 实施步骤第31页
     ·设计项目AHP 群决策判断第31-32页
   ·工程设计项目选择AHP 模型应用第32-36页
     ·工程设计项目选择AHP 模型判断矩阵第32-35页
     ·工程设计项目选择综合排序及一致性第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 工程设计项目过载问题分析第38-46页
   ·项目过载问题研究介绍第38-41页
     ·项目过载的定义第38-39页
     ·项目过载问题研究现状第39页
     ·项目过载问题研究的必要性第39-41页
   ·工程设计项目过载问题研究内容第41-42页
     ·设计项目管理者视角第41页
     ·设计项目技术人员视角第41-42页
   ·工程设计项目过载的识别第42-44页
     ·工程设计企业设计能力第42-43页
     ·工程设计外部项目选择第43-44页
   ·工程设计项目过载的改善第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于遗传算法的工程设计项目资源均衡优化第46-68页
   ·工程设计项目资源分配第46-49页
     ·人力资源归类第46-48页
     ·人力资源协调第48-49页
   ·建立工程设计多项目WBS第49-54页
     ·立项阶段项目的WBS第49-51页
     ·设计阶段项目的WBS第51-54页
   ·工程设计项目在进度管理下的资源均衡第54-56页
     ·工程设计资源均衡的重要性第54页
     ·工程设计项目进度管理优化第54-56页
     ·进度管理下的资源均衡第56页
   ·遗传算法基础理论简介第56-60页
     ·遗传算法的基本思路第57页
     ·遗传算法的优点和不足第57-58页
     ·遗传算法的计算步骤第58-60页
   ·工程设计项目资源优化遗传算法实现方式第60-64页
     ·资源优化问题分析第60-62页
     ·MATLAB 遗传工具箱计算原理第62-63页
     ·资源优化问题模型第63-64页
   ·工程设计项目资源优化遗传算法实验第64-67页
     ·实验模型与数据第64-66页
     ·实验验证第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 工程设计资源分配系统综合计算第68-86页
   ·案例设计说明第68-69页
   ·案例项目选择的AHP 模型计算第69-76页
   ·案例选定项目的WBS第76-77页
   ·选定项目的资源均衡优化计算第77-85页
     ·GA 适应度函数计算第82-84页
     ·GA 适应度函数计算结果分析第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第6章 结论和建议第86-88页
   ·结论第86页
   ·存在的不足和进一步研究展望第86-88页
参考文献第88-93页
致谢第93-94页
附录 A 为论文计算设计编制的 M 程序第94-100页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第100页

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