摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·“数字林业”相关理论体系 | 第8-10页 |
·“数字林业”的概念 | 第8页 |
·“数字林业”建设的体系结构 | 第8-9页 |
·“数字林业”建设的发展现状 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术的国内外现状及发展趋势 | 第10-12页 |
·发展现状 | 第10-11页 |
·发展趋势 | 第11-12页 |
·数据挖掘在森林资源数据处理中的应用 | 第12页 |
·本课题的研究内容、目的及意义 | 第12-13页 |
·内容 | 第12-13页 |
·目的和意义 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 森林资源数据处理的关键技术研究 | 第14-32页 |
·数据仓库技术 | 第14-16页 |
·数据仓库概念 | 第14页 |
·数据仓库的组成 | 第14-15页 |
·数据仓库与数据库的比较 | 第15-16页 |
·林业中数据仓库的适用性分析 | 第16-17页 |
·联机分析处理OLAP | 第17-18页 |
·OLAP和OLTP的关系、比较 | 第17-18页 |
·OLAP和OLTP的关系、比较 | 第18页 |
·OLAP的技术特性 | 第18页 |
·数据挖掘基本理论 | 第18-27页 |
·数据挖掘研究的内容和实质 | 第19-22页 |
·数据挖掘的主要目标和任务 | 第22-24页 |
·数据挖掘的过程 | 第24-26页 |
·数据挖掘与OLAP的关系 | 第26-27页 |
·决策支持系统 | 第27-31页 |
·决策支持系统的发展 | 第27-29页 |
·决策支持系统的三部件结构 | 第27-28页 |
·决策支持系统三系统结构 | 第28-29页 |
·基于三库的决策支持系统结构 | 第29页 |
·综合决策支持系统结构 | 第29页 |
·决策支持系统的基本特征 | 第29页 |
·基于数据仓库、OLAP、数据挖掘的决策支持系统体系结构设计 | 第29-30页 |
·林业决策支持系统研究与应用状况 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 数据挖掘技术在森林资源数据处理中的应用研究 | 第32-46页 |
·数据挖掘的主要算法及其在森林资源数据分析中的应用 | 第32-33页 |
·分类模式 | 第32页 |
·回归模式 | 第32页 |
·时间序列模式 | 第32-33页 |
·聚类模式 | 第33页 |
·关联模式 | 第33页 |
·序列模式 | 第33页 |
·决策树法 | 第33-37页 |
·信息增益的计算方法 | 第34页 |
·ID3算法理论基础 | 第34-35页 |
·ID3算法步骤 | 第35-37页 |
·关联规则 | 第37-45页 |
·关联规则的定义及适用性 | 第37-38页 |
·Apriori算法 | 第38-41页 |
·Apriori算法描述 | 第38-39页 |
·Apriori改进算法 | 第39页 |
·改进前后的分析比较 | 第39-41页 |
·无冗余规则算法的定义 | 第41-42页 |
·无冗余关联规则的VNAR算法 | 第42-45页 |
·基于支持度—可信度框架的关联规则挖掘算法的缺点 | 第42-43页 |
·VNAR算法的提出 | 第43-44页 |
·改进前后的分析比较 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4、林业决策支持系统中的算法实验研究 | 第46-53页 |
·决策树归纳方法ID3挖掘森林资源分类规则 | 第46-50页 |
·数据整理 | 第46页 |
·数据计算处理 | 第46-50页 |
·知识评估结果表达和解释 | 第50页 |
·VNRA算法在森林资源数据分析上的应用 | 第50-52页 |
·数据的收集 | 第50-51页 |
·数据预处理 | 第51页 |
·数据挖掘 | 第51-52页 |
·知识评估结果表达和解释 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5、森林资源数据挖掘原型系统设计与实现 | 第53-82页 |
·系统描述 | 第53-54页 |
·森林资源数据仓库设计 | 第54-66页 |
·森林资源数据仓库体系结构 | 第54-55页 |
·森林资源数据仓库模型建立 | 第55-57页 |
·多维数据库的设计 | 第57-58页 |
·数据仓库中表的设计 | 第58-64页 |
·数据集建立 | 第64-66页 |
·森林资源数据年度变化系统原型 | 第66-76页 |
·数据批量上传、下载 | 第67-70页 |
·数据上传 | 第67-68页 |
·数据下载 | 第68-70页 |
·数据检查 | 第70-72页 |
·数据校验 | 第70-71页 |
·数据修改 | 第71-72页 |
·数据查询 | 第72-76页 |
·快速查询 | 第72-73页 |
·因子查询 | 第73-74页 |
·高级查询 | 第74-76页 |
·经营方案编制 | 第76-78页 |
·VNRA算法在森林采伐规划中的应用 | 第78-80页 |
·合理年伐量测算 | 第78-79页 |
·采伐限额管理 | 第79-80页 |
·结果数据导出 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
6、总结与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
个人简介 | 第86-87页 |
导师简介 | 第87-88页 |
论文发表及科研情况 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |