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森林资源管理信息系统中数据处理的解决方案研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·“数字林业”相关理论体系第8-10页
     ·“数字林业”的概念第8页
     ·“数字林业”建设的体系结构第8-9页
     ·“数字林业”建设的发展现状第9-10页
   ·数据挖掘技术的国内外现状及发展趋势第10-12页
     ·发展现状第10-11页
     ·发展趋势第11-12页
   ·数据挖掘在森林资源数据处理中的应用第12页
   ·本课题的研究内容、目的及意义第12-13页
     ·内容第12-13页
     ·目的和意义第13页
   ·本章小结第13-14页
2 森林资源数据处理的关键技术研究第14-32页
   ·数据仓库技术第14-16页
     ·数据仓库概念第14页
     ·数据仓库的组成第14-15页
     ·数据仓库与数据库的比较第15-16页
   ·林业中数据仓库的适用性分析第16-17页
   ·联机分析处理OLAP第17-18页
     ·OLAP和OLTP的关系、比较第17-18页
     ·OLAP和OLTP的关系、比较第18页
     ·OLAP的技术特性第18页
   ·数据挖掘基本理论第18-27页
     ·数据挖掘研究的内容和实质第19-22页
     ·数据挖掘的主要目标和任务第22-24页
     ·数据挖掘的过程第24-26页
     ·数据挖掘与OLAP的关系第26-27页
   ·决策支持系统第27-31页
     ·决策支持系统的发展第27-29页
       ·决策支持系统的三部件结构第27-28页
       ·决策支持系统三系统结构第28-29页
       ·基于三库的决策支持系统结构第29页
       ·综合决策支持系统结构第29页
     ·决策支持系统的基本特征第29页
     ·基于数据仓库、OLAP、数据挖掘的决策支持系统体系结构设计第29-30页
     ·林业决策支持系统研究与应用状况第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 数据挖掘技术在森林资源数据处理中的应用研究第32-46页
   ·数据挖掘的主要算法及其在森林资源数据分析中的应用第32-33页
     ·分类模式第32页
     ·回归模式第32页
     ·时间序列模式第32-33页
     ·聚类模式第33页
     ·关联模式第33页
     ·序列模式第33页
   ·决策树法第33-37页
     ·信息增益的计算方法第34页
     ·ID3算法理论基础第34-35页
     ·ID3算法步骤第35-37页
   ·关联规则第37-45页
     ·关联规则的定义及适用性第37-38页
     ·Apriori算法第38-41页
       ·Apriori算法描述第38-39页
       ·Apriori改进算法第39页
       ·改进前后的分析比较第39-41页
     ·无冗余规则算法的定义第41-42页
     ·无冗余关联规则的VNAR算法第42-45页
       ·基于支持度—可信度框架的关联规则挖掘算法的缺点第42-43页
       ·VNAR算法的提出第43-44页
       ·改进前后的分析比较第44-45页
   ·本章小结第45-46页
4、林业决策支持系统中的算法实验研究第46-53页
   ·决策树归纳方法ID3挖掘森林资源分类规则第46-50页
     ·数据整理第46页
     ·数据计算处理第46-50页
     ·知识评估结果表达和解释第50页
   ·VNRA算法在森林资源数据分析上的应用第50-52页
     ·数据的收集第50-51页
     ·数据预处理第51页
     ·数据挖掘第51-52页
     ·知识评估结果表达和解释第52页
   ·本章小结第52-53页
5、森林资源数据挖掘原型系统设计与实现第53-82页
   ·系统描述第53-54页
   ·森林资源数据仓库设计第54-66页
     ·森林资源数据仓库体系结构第54-55页
     ·森林资源数据仓库模型建立第55-57页
     ·多维数据库的设计第57-58页
     ·数据仓库中表的设计第58-64页
     ·数据集建立第64-66页
   ·森林资源数据年度变化系统原型第66-76页
     ·数据批量上传、下载第67-70页
       ·数据上传第67-68页
       ·数据下载第68-70页
     ·数据检查第70-72页
       ·数据校验第70-71页
       ·数据修改第71-72页
     ·数据查询第72-76页
       ·快速查询第72-73页
       ·因子查询第73-74页
       ·高级查询第74-76页
   ·经营方案编制第76-78页
   ·VNRA算法在森林采伐规划中的应用第78-80页
     ·合理年伐量测算第78-79页
     ·采伐限额管理第79-80页
   ·结果数据导出第80-81页
   ·本章小结第81-82页
6、总结与展望第82-84页
参考文献第84-86页
个人简介第86-87页
导师简介第87-88页
论文发表及科研情况第88-89页
致谢第89页

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