语音接口在汉语学习寓教于乐系统中的应用
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
序 | 第9-13页 |
1 引言 | 第13-23页 |
·选题背景与意义 | 第13-15页 |
·语音识别与评测技术的发展与现状 | 第15-19页 |
·语音识别 | 第15-16页 |
·语音评测 | 第16-18页 |
·存在的问题与挑战 | 第18-19页 |
·本论文的研究内容与结构 | 第19-23页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·论文结构 | 第20-23页 |
2 语音识别 | 第23-47页 |
·前端处理 | 第23-24页 |
·特征提取 | 第24-27页 |
·线性预测倒谱系数 | 第25页 |
·Mel频率倒谱系数 | 第25-27页 |
·隐马尔可夫模型(HMM) | 第27-30页 |
·HMM及其三个基本问题 | 第27-28页 |
·HMM输出概率的计算 | 第28页 |
·HMM参数的训练 | 第28-30页 |
·HMM的识别算法 | 第30页 |
·HTK平台介绍 | 第30-33页 |
·HTK概述 | 第30-32页 |
·HTK主要的工具 | 第32-33页 |
·非特定人孤立词语音识别系统的建立 | 第33-41页 |
·数据准备 | 第34-37页 |
·模型训练 | 第37-39页 |
·特征参数的改进 | 第39页 |
·混合高斯模型数的改进 | 第39-40页 |
·语言模型的改进 | 第40-41页 |
·识别工具HVITE的改进 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
3 自动发音评测 | 第47-65页 |
·基于特征比较的评测方法 | 第47-52页 |
·可用于比较的声学特征 | 第47-49页 |
·特征比较算法-DTW | 第49-52页 |
·基于语音识别的评测方法 | 第52-56页 |
·基于HMM的对数似然评分 | 第53-54页 |
·归一化声学评分 | 第54页 |
·段长评分 | 第54-56页 |
·新评分方法的提出 | 第56-57页 |
·评分映射 | 第57-62页 |
·新评分方法的验证 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
4 系统设计与实现 | 第65-89页 |
·系统需求 | 第65页 |
·系统设计方案 | 第65-68页 |
·系统总体设计 | 第65-66页 |
·各个功能模块的说明 | 第66-68页 |
·系统开发平台与工具 | 第68页 |
·系统开发流程 | 第68页 |
·Virtools简介 | 第68-72页 |
·Virtools系统开发界面 | 第69-72页 |
·行为模组介绍 | 第72页 |
·虚拟环境的建立 | 第72-81页 |
·角色模型的建立与导入 | 第72-76页 |
·场景的建立 | 第76-79页 |
·对话模式的实现 | 第79-81页 |
·语音接口的实现 | 第81-84页 |
·发音练习游戏的设计 | 第84-87页 |
·水果足球 | 第84-85页 |
·看图说话 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
5 系统运行结果 | 第89-103页 |
·系统开始界面 | 第89页 |
·地底迷宫探险 | 第89-96页 |
·孤岛闯关 | 第96-103页 |
6 结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-109页 |
作者简历 | 第109-113页 |
学位论文数据集 | 第113页 |