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语音接口在汉语学习寓教于乐系统中的应用

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
第9-13页
1 引言第13-23页
   ·选题背景与意义第13-15页
   ·语音识别与评测技术的发展与现状第15-19页
     ·语音识别第15-16页
     ·语音评测第16-18页
     ·存在的问题与挑战第18-19页
   ·本论文的研究内容与结构第19-23页
     ·研究内容第19-20页
     ·论文结构第20-23页
2 语音识别第23-47页
   ·前端处理第23-24页
   ·特征提取第24-27页
     ·线性预测倒谱系数第25页
     ·Mel频率倒谱系数第25-27页
   ·隐马尔可夫模型(HMM)第27-30页
     ·HMM及其三个基本问题第27-28页
     ·HMM输出概率的计算第28页
     ·HMM参数的训练第28-30页
     ·HMM的识别算法第30页
   ·HTK平台介绍第30-33页
     ·HTK概述第30-32页
     ·HTK主要的工具第32-33页
   ·非特定人孤立词语音识别系统的建立第33-41页
     ·数据准备第34-37页
     ·模型训练第37-39页
     ·特征参数的改进第39页
     ·混合高斯模型数的改进第39-40页
     ·语言模型的改进第40-41页
   ·识别工具HVITE的改进第41-45页
   ·本章小结第45-47页
3 自动发音评测第47-65页
   ·基于特征比较的评测方法第47-52页
     ·可用于比较的声学特征第47-49页
     ·特征比较算法-DTW第49-52页
   ·基于语音识别的评测方法第52-56页
     ·基于HMM的对数似然评分第53-54页
     ·归一化声学评分第54页
     ·段长评分第54-56页
   ·新评分方法的提出第56-57页
   ·评分映射第57-62页
   ·新评分方法的验证第62-63页
   ·本章小结第63-65页
4 系统设计与实现第65-89页
   ·系统需求第65页
   ·系统设计方案第65-68页
     ·系统总体设计第65-66页
     ·各个功能模块的说明第66-68页
     ·系统开发平台与工具第68页
     ·系统开发流程第68页
   ·Virtools简介第68-72页
     ·Virtools系统开发界面第69-72页
     ·行为模组介绍第72页
   ·虚拟环境的建立第72-81页
     ·角色模型的建立与导入第72-76页
     ·场景的建立第76-79页
     ·对话模式的实现第79-81页
   ·语音接口的实现第81-84页
   ·发音练习游戏的设计第84-87页
     ·水果足球第84-85页
     ·看图说话第85-87页
   ·本章小结第87-89页
5 系统运行结果第89-103页
   ·系统开始界面第89页
   ·地底迷宫探险第89-96页
   ·孤岛闯关第96-103页
6 结论第103-105页
参考文献第105-109页
作者简历第109-113页
学位论文数据集第113页

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