基于改进遗传算法的分子对接优化设计

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·本文研究背景和选题意义	第8页
·计算机辅助药物设计	第8-10页
·分子对接	第10页
·优化方法	第10-11页
·本文主要工作及内容安排	第11-12页
·小结	第12-14页
2 分子对接方法	第14-22页
·总述	第14页
·分子对接原理	第14-17页
·配体受体结合模式	第14-16页
·分子对接方法分类	第16-17页
·分子对接优化模型	第17-22页
·分子对接基本模型建立	第17-18页
·模型转化	第18-22页
3 药物分子对接中的优化方法研究	第22-40页
·遗传算法概述	第22-26页
·遗传算法的起源与发展	第22-23页
·遗传算法基本原理	第23-26页
·基于信息熵的多种群遗传算法	第26-30页
·信息熵策略的应用	第27-29页
·空间收缩因子	第29-30页
·算法描述	第30页
·基于信息熵构造实参自适应遗传算法	第30-31页
·实数编码	第30页
·参数自适应策略	第30-31页
·多种群遗传算法的进一步改进	第31-36页
·拉丁超立方抽样	第31-32页
·物种动态模型	第32-34页
·算法中的主要策略	第34-35页
·改进遗传算法的流程图	第35-36页
·算法测试	第36-39页
·数值算例	第36-38页
·分子对接算例	第38-39页
·小结	第39-40页
4 结论	第40-42页
参考文献	第42-46页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第46-48页
致谢	第48-49页