模糊C-均值聚类的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·聚类和聚类分析 | 第10页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第10-12页 |
| ·模糊理论的现状 | 第12页 |
| ·本课题在国内外的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 聚类算法研究 | 第18-28页 |
| ·常用聚类算法分类 | 第18-20页 |
| ·基于划分的方法 | 第18-19页 |
| ·基于层次的方法 | 第19页 |
| ·基于密度的方法 | 第19-20页 |
| ·模糊聚类算法 | 第20-26页 |
| ·HCM 算法 | 第22-23页 |
| ·FCM 算法 | 第23-25页 |
| ·FCM 算法分析 | 第25-26页 |
| ·硬C-均值算法和模糊C-均值算法的比较 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 区间值数据的FCM 算法的改进 | 第28-46页 |
| ·距离度量公式 | 第28-29页 |
| ·区间值数据 | 第29-30页 |
| ·区间值数据的FCM 算法 | 第30-34页 |
| ·算法Ⅰ | 第31-32页 |
| ·算法Ⅱ | 第32-33页 |
| ·算法Ⅲ | 第33-34页 |
| ·区间值数据的FCM 算法的改进算法IFCM | 第34-37页 |
| ·算法分析与结论 | 第37-44页 |
| ·理论证明 | 第37页 |
| ·四种算法之间的比较 | 第37-43页 |
| ·四种算法之间的关系 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 自适应模糊C-均值的增量式聚类算法 | 第46-63页 |
| ·增量式聚类算法的思想 | 第47-49页 |
| ·插入操作 | 第47-48页 |
| ·删除操作 | 第48-49页 |
| ·增量式操作 | 第49-52页 |
| ·插入操作 | 第51-52页 |
| ·删除操作 | 第52页 |
| ·增量式聚类算法 | 第52-59页 |
| ·更新聚类中心的算法 | 第52-56页 |
| ·类分裂算法 | 第56-57页 |
| ·增量式聚类算法 | 第57-59页 |
| ·实验环境 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
