| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第10-20页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的一般性讨论 | 第11-14页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的任务和过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的应用及研究现状 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第16页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘所面临的主要问题 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 关联规则挖掘综述 | 第20-24页 |
| ·关联规则的概念 | 第20-21页 |
| ·基本原理 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第21页 |
| ·挖掘关联规则的算法 | 第21-22页 |
| ·对Apriori 算法的改进 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于项集聚类和事务树的关联规则算法的研究 | 第24-41页 |
| ·数据库的划分 | 第24-26页 |
| ·支持事务求交法 | 第24-26页 |
| ·项集聚类 | 第26页 |
| ·求每一分块的频繁项集 | 第26-32页 |
| ·结点的本值和值 | 第26-29页 |
| ·事务树定义和合并链 | 第29-30页 |
| ·事务树的合并 | 第30-32页 |
| ·局部频繁项集的合并 | 第32-38页 |
| ·算法的伪代码描述 | 第38页 |
| ·算法的性能评估 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 YD_Apriori 在超市数据库上的应用 | 第41-45页 |
| ·应用背景 | 第41页 |
| ·系统简介 | 第41-42页 |
| ·开发环境 | 第41页 |
| ·系统结构 | 第41-42页 |
| ·系统运行与结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50页 |