| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 理论框架 | 第16-26页 |
| ·全文检索系统 | 第16-17页 |
| ·全文检索系统概述 | 第16页 |
| ·全文检索系统个性化服务和推荐服务的现状分析 | 第16页 |
| ·基于用户行为的全文检索系统个性化推荐模型 | 第16-17页 |
| ·推荐系统 | 第17-18页 |
| ·推荐系统概述 | 第17-18页 |
| ·推荐系统类型 | 第18页 |
| ·个性化推荐系统与技术 | 第18页 |
| ·协同过滤 | 第18-23页 |
| ·协同过滤概述 | 第18-19页 |
| ·协同过滤的分类 | 第19页 |
| ·User-based协同过滤算法 | 第19-22页 |
| ·协同过滤的局限性 | 第22-23页 |
| ·用户行为 | 第23-24页 |
| ·用户行为概述 | 第23页 |
| ·用户行为评分来源 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 个性化文献推荐系统的关键技术 | 第26-36页 |
| ·相关反馈行为评价体系的制定 | 第26-29页 |
| ·文献调查划分行为类型 | 第26-27页 |
| ·专家调查确定权重 | 第27-29页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第29-31页 |
| ·"文献与用户"关系表 | 第29-30页 |
| ·"关键词与用户"关系表 | 第30-31页 |
| ·基于"用户-文献"协同过滤和基于"用户-关键词"协同过滤的混合算法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 个性化文献推荐系统原型设计与实现 | 第36-50页 |
| ·体系结构 | 第36-37页 |
| ·主要模块设计 | 第37-38页 |
| ·开发平台与工具等相关技术 | 第38页 |
| ·主要数据表结构 | 第38-41页 |
| ·主要算法实现 | 第41-45页 |
| ·用户相似度算法和评分预测算法的实现 | 第41-44页 |
| ·XCache缓存机制 | 第44-45页 |
| ·个性化文献推荐系统PDRS的运行界面 | 第45-48页 |
| ·主要前台交互界面 | 第45-47页 |
| ·主要后台处理界面 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 推荐效果的检验 | 第50-58页 |
| ·实验方案 | 第50-51页 |
| ·实验目的 | 第50页 |
| ·实验对象的选择 | 第50-51页 |
| ·文献资源的准备 | 第51页 |
| ·实验过程 | 第51-54页 |
| ·用户测试 | 第51-52页 |
| ·用户调查 | 第52-54页 |
| ·推荐效果的检验 | 第54-57页 |
| ·卡方检验 | 第55页 |
| ·检验一:用户感兴趣的推荐文献总数分布与系统推荐文献总数分布之间的差异性分析 | 第55-56页 |
| ·检验二:用户评分等级的分布与系统评分等级的分布之间的差异性分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·主要内容总结 | 第58页 |
| ·创新点 | 第58-59页 |
| ·进一步的工作 | 第59页 |
| ·结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1:行为分类及相应分值的文献调查情况 | 第64-66页 |
| 附录2:专家调查问卷 | 第66-67页 |
| 附录3:实验说明 | 第67-68页 |
| 附录4:用户调查问卷 | 第68-69页 |
| 附录5:实验测试与用户调查结果汇总表 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 读研期间发表论文情况一览表 | 第76页 |
