概率学习像素分类法去除农作物视频中阴影

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第1章 绪论	第7-11页
·课题来源及研究的目的和意义	第7-8页
·阴影检测和去除算法的研究意义和现状	第8-9页
·EM算法简介	第9-10页
·研究的主要内容	第10-11页
第2章 图像处理常用分割算法	第11-19页
·图像分割的基本概念	第11-12页
·边缘检测法	第12-13页
·阈值分割法	第13-14页
·区域分割法	第14-18页
·本章小结	第18-19页
第3章 影像上阴影的特点及其性质	第19-22页
·阴影的特点	第19页
·阴影的几何性质	第19-20页
·阴影的光谱性质	第20-22页
第4章 阴影检测和去除算法研究	第22-31页
·现有阴影检测算法原理及优缺点分析	第22-27页
·现有阴影去除算法原理及优缺点分析	第27-30页
·本章小结	第30-31页
第5章 概率学习像素分类法去除农作物视频中阴影	第31-43页
·EM算法的历史背景	第31页
·EM的理论基础	第31-34页
·方法	第34-40页
·实验	第40-43页
第6章 总结和展望	第43-44页
·工作总结	第43页
·工作展望	第43-44页
参考文献	第44-48页
致谢	第48-49页
攻读研究生期间主要的研究成果	第49页