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颅脑损伤康复监测中的非线性动力学方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-18页
   ·课题研究的背景第11-12页
     ·颅脑损伤及意识与认知障碍评价第11页
     ·脑损伤康复过程中的实时监测第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·脑功能评价与颅脑损伤检测第12-14页
     ·脑损伤康复监测方法第14-15页
     ·脑电信号及其在脑损伤康复监测中的初步应用第15-16页
   ·课题研究的主要内容第16-18页
     ·课题研究的目的与意义第16页
     ·课题研究的主要内容第16-18页
2 非线性动力学系统及其特征参数第18-32页
   ·非线性系统与非线性动力学第18-19页
     ·非线性系统及其性质第18页
     ·非线性动力学的内容、方法与意义第18-19页
     ·非线性动力学的发展简史第19页
   ·非线性动力学系统的特征识别第19-24页
     ·混沌及其本质第19-20页
     ·奇异吸引子第20-21页
     ·相空间重构第21-23页
     ·非线性动力学系统的数值方法第23-24页
   ·非线性动力学系统特征参数第24-31页
     ·相关维值第24-28页
     ·复杂性测度第28-31页
   ·本章小结第31-32页
3 实验设计与数据的采集第32-40页
   ·引言第32页
   ·实验系统设计第32-33页
   ·实验方案设计第33-36页
     ·试验实验方案设计第33-34页
     ·验证实验方案设计第34-36页
   ·实验环境与数据采集第36-39页
     ·实验环境要求第36-37页
     ·受试者要求第37-38页
     ·实验数据数据采集第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 脑电数据预处理与同步分离第40-77页
   ·引言第40-41页
   ·噪声对非线性时间序列特征参数的影响第41-50页
     ·数值模拟参数的选择第41-43页
     ·噪声对相关维值的影响第43-46页
     ·噪声对复杂度参数的影响第46-50页
   ·脑电信号的时-频分析第50-58页
     ·功率谱分析第50-55页
     ·小波变换第55-56页
     ·小波包分析第56-58页
   ·脑电信号的预处理第58-69页
     ·原始脑电信号的初选第58-59页
     ·脑电信号的分段第59页
     ·工频干扰滤波第59-62页
     ·脑电信号伪迹的祛除第62-69页
   ·思维脑电的同步分离第69-76页
     ·脑电信号的阵发性特征第69-70页
     ·阵发性40Hz 脑电的一致性检测第70-71页
     ·检测信号的分离方法第71-75页
     ·同步分离方法的实现第75-76页
   ·本章小结第76-77页
5 脑电信号的非线性动力学方法第77-90页
   ·引言第77页
   ·脑电信号的非线性特性第77-79页
     ·散点图法第77-78页
     ·功率谱图法第78-79页
   ·相关维值的估计第79-88页
     ·脑电时间序列重构参数的选择第79-85页
     ·相关维值计算参数的选择第85-88页
   ·复杂度的计算第88-89页
   ·本章小结第89-90页
6 临床实验数据分析第90-116页
   ·引言第90页
   ·试验样本组数据分析第90-96页
   ·正常人样本组数据分析第96-102页
   ·病人样本组数据分析第102-105页
   ·不同样本组之间的结果对比第105-109页
   ·颅脑损伤康复过程中的参数对比第109-114页
   ·本章小结第114-116页
7 论文研究工作总结与展望第116-120页
   ·论文工作的总结第116-118页
   ·对今后工作的展望第118-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-129页
附录第129-130页

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