基于机器视觉的鱼体运动模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·生物监测技术 | 第10页 |
| ·生物水质监测技术 | 第10-13页 |
| ·生物水质监测类型 | 第10-11页 |
| ·鱼类水质监测应用 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-16页 |
| ·论文体系结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 彩色图像分割技术基础 | 第18-25页 |
| ·彩色图像分割原理 | 第18-19页 |
| ·基于邻域的分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于直方图的分割方法 | 第20-21页 |
| ·基于特征空间聚类的分割方法 | 第21-22页 |
| ·基于特定理论工具的分割方法 | 第22-23页 |
| ·彩色图像分割方法比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 鱼体图像分割方法研究 | 第25-48页 |
| ·鱼体图像预处理 | 第25-30页 |
| ·图像噪声 | 第25-26页 |
| ·滤波方法 | 第26-30页 |
| ·基于邻域灰度差值的二维Otsu鱼体图像分割算法 | 第30-36页 |
| ·Otsu分割算法 | 第30-32页 |
| ·基于邻域灰度差值的二维直方图构建 | 第32-33页 |
| ·基于邻域灰度差值的二维Otsu分割实现 | 第33-36页 |
| ·基于颜色聚类的鱼体图像二次分割算法 | 第36-46页 |
| ·颜色信息理论 | 第37-42页 |
| ·颜色聚类分割原理 | 第42-43页 |
| ·基于颜色聚类的二次分割算法实现 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 鱼体骨架中心线提取方法研究 | 第48-62页 |
| ·骨架提取算法 | 第48-50页 |
| ·几种常用的骨架算法分析 | 第48-50页 |
| ·骨架提取算法改进思想 | 第50页 |
| ·鱼体轮廓获取 | 第50-58页 |
| ·边缘检测方法 | 第50-53页 |
| ·轮廓跟踪算法 | 第53-56页 |
| ·鱼体轮廓跟踪 | 第56-58页 |
| ·鱼体骨架中心线提取算法实现 | 第58-60页 |
| ·鱼体质心计算 | 第58页 |
| ·鱼体主轴确定 | 第58-59页 |
| ·鱼体骨架中心线提取 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于骨架中心线的鱼体运动模型 | 第62-69页 |
| ·鱼体运动模型构建 | 第62-65页 |
| ·骨架中心线拟合 | 第62-63页 |
| ·鱼随体坐标建立 | 第63-65页 |
| ·鱼体运动模型分析 | 第65-68页 |
| ·鱼体运动尾频获取 | 第65-66页 |
| ·鱼体运动速度获取 | 第66-67页 |
| ·鱼体运动轨迹 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第77页 |
