| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题背景和意义 | 第14-16页 |
| ·非约束环境下人脸识别技术国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·研究内容和工作 | 第20-21页 |
| ·论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 非约束环境下人脸图片获取系统设计 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·装置设计思想 | 第23-24页 |
| ·系统构架 | 第24-25页 |
| ·硬件设计 | 第25-28页 |
| ·非约束环境下人脸图像获取装置 | 第25-27页 |
| ·视频卡 | 第27-28页 |
| ·软件设计 | 第28-32页 |
| ·系统构架 | 第28页 |
| ·各主要功能模块介绍 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 人体对象目标位置信息获取算法研究 | 第33-60页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像预处理 | 第33-34页 |
| ·人体对象目标检测 | 第34-46页 |
| ·前景点提取 | 第35-36页 |
| ·背景差法算法介绍 | 第36-42页 |
| ·连通区域填充算法 | 第42-44页 |
| ·连通区域标识算法 | 第44-45页 |
| ·人体对象目标获取 | 第45-46页 |
| ·人体对象目标跟踪 | 第46-59页 |
| ·基于比对法的跟踪算法介绍 | 第47-48页 |
| ·基于颜色特征的跟踪算法 | 第48-52页 |
| ·基于预测法的跟踪算法介绍 | 第52-55页 |
| ·CAMSHIFT和KALMAN滤波相结合的跟踪算法 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 多视觉传感器配合人脸图片获取算法 | 第60-68页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·多视觉传感器映射 | 第60-63页 |
| ·摄像机标定法 | 第61页 |
| ·预置点定制法 | 第61-63页 |
| ·高速快球摄像机控制 | 第63-65页 |
| ·转换器 | 第63-64页 |
| ·解码器 | 第64-65页 |
| ·人体对象目标头部图像拍摄 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 人脸图像筛选算法 | 第68-80页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·人脸检测 | 第68-72页 |
| ·人眼检测 | 第72-76页 |
| ·图像筛选 | 第76-78页 |
| ·实验分析 | 第78-79页 |
| ·存在问题 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 非约束环境下人脸图像获取系统实现 | 第80-89页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·系统软硬件设置以及相关技术 | 第80-81页 |
| ·系统主要模块实现 | 第81-86页 |
| ·图像采集模块 | 第81-82页 |
| ·人体对象目标位置信息获取模块 | 第82-84页 |
| ·高速快球摄像机控制模块 | 第84-85页 |
| ·人脸图像筛选模块 | 第85-86页 |
| ·系统界面介绍 | 第86-88页 |
| ·跟踪拍摄界面 | 第86-87页 |
| ·高速快球摄像机控制界面 | 第87页 |
| ·人脸图像筛选界面 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第7章 总结与展望 | 第89-92页 |
| ·总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第98页 |