首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

面向新闻网站的日志挖掘系统的研究与应用

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景及问题提出第8-11页
     ·新闻网站日志挖掘的必要性第8-10页
     ·新闻网站日志挖掘的意义第10-11页
   ·国内外新闻网站日志挖掘的研究现状第11-13页
     ·Web日志挖掘研究的现状第11-12页
     ·新闻网站日志挖掘研究现状第12-13页
   ·本文的研究意义和内容第13-15页
第2章 新闻网站数据挖掘的基本理论第15-23页
   ·新闻网站第15-16页
     ·新闻网站的定义第15页
     ·新闻网站的功能第15-16页
     ·新闻网站日志挖掘的意义第16页
   ·数据挖掘技术简介第16-19页
     ·数据挖掘的定义第16-17页
     ·数据挖掘的功能概括第17-18页
     ·数据挖掘的过程第18-19页
     ·数据挖掘的应用与前景第19页
   ·Web数据挖掘第19-21页
     ·Web数据挖掘定义第19页
     ·Web数据挖掘的分类第19-21页
   ·归纳新闻网站日志挖掘内涵第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 新闻网站日志挖掘的数据准备第23-33页
   ·Web日志挖掘的过程第23-24页
   ·Web日志挖掘数据的预处理过程第24-31页
     ·Web日志挖掘的数据源第24-26页
     ·Web日志的预处理第26-31页
   ·关联规则挖掘第31-32页
   ·模式分析第32页
   ·小结第32-33页
第4章 面向新闻网站的日志挖掘系统第33-49页
   ·面向新闻网站数据挖掘系统的设计第33-36页
     ·设计要求及目标第33页
     ·系统框架及功能设计第33-35页
     ·实现方案的概要设计第35-36页
   ·面向新闻网站的日志挖掘应用系统模型第36页
   ·基于Apriori的关联规则第36-48页
     ·关联规则的概念第37-38页
     ·Apriori算法的实现第38-41页
     ·Apriori算法的改进第41-45页
     ·基于Apriori的规则挖掘算法第45-47页
     ·设计规则挖掘算法时需注意的问题第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 面向新闻网站的日志挖掘系统的应用第49-57页
   ·实现新闻推荐系统的相关定义第50-51页
   ·数据挖掘算法具体描述第51-52页
   ·新闻内容推荐的实现第52-56页
     ·用Java实现内容推荐第52-53页
     ·用DHTML更新页面第53-54页
     ·通信过程第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-58页
   ·工作总结第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于内容管理系统的网络教学平台的设计与实现
下一篇:高校人力资源综合管理信息系统的设计与实现