基于MPEG-7图像检索系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于内容的图像检索与MPEG-7 标准 | 第18-31页 |
| ·MPEG-7 标准 | 第18-20页 |
| ·MPEG-7 视觉描述工具 | 第20-27页 |
| ·基本结构 | 第20-21页 |
| ·颜色描述符 | 第21-23页 |
| ·纹理描述符 | 第23-24页 |
| ·形状描述符 | 第24-25页 |
| ·运动描述符 | 第25-26页 |
| ·位置描述符 | 第26-27页 |
| ·相关反馈技术 | 第27-28页 |
| ·图像匹配 | 第28-29页 |
| ·MPEG-7 与基于内容的图像检索系统的联系 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 MPEG-7 图像多特征检索的研究 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·MPEG-7 颜色检索 | 第31-37页 |
| ·颜色空间 | 第31-34页 |
| ·颜色空间的选择和量化 | 第34-35页 |
| ·MPEG-7 主颜色 | 第35-36页 |
| ·MPEG-7 颜色布局 | 第36-37页 |
| ·MPEG-7 纹理检索 | 第37-42页 |
| ·Gabor 小波 | 第37-39页 |
| ·边缘直方图 | 第39-42页 |
| ·MPEG-7 形状检索 | 第42-43页 |
| ·MPEG-7 区域形状 | 第42-43页 |
| ·MPEG-7 轮廓形状 | 第43页 |
| ·多特征融合检索技术 | 第43-46页 |
| ·内部特征归一化 | 第44页 |
| ·外部特征归一化 | 第44-45页 |
| ·动态调整多特征权值 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 支持向量机SVM 的相关反馈技术 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·相关反馈技术 | 第52-55页 |
| ·相关反馈的交互过程 | 第53-54页 |
| ·相关反馈中的判断度量方式 | 第54页 |
| ·相关反馈中的学习问题 | 第54-55页 |
| ·支持向量机SVM 的相关反馈 | 第55-61页 |
| ·传统SVM 算法 | 第57-58页 |
| ·SVM 增量算法 | 第58-59页 |
| ·Batch SVM 增量算法 | 第59-60页 |
| ·SVM 渐进增量学习算法 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 MPEG-7 语义检索 | 第66-76页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·图像语义模型及表示 | 第66-70页 |
| ·层次化语义模型 | 第66-67页 |
| ·传统关键词语义 | 第67-68页 |
| ·MPEG-7 图像语义 | 第68-70页 |
| ·MPEG-7 语义检索 | 第70-72页 |
| ·图像检索的XML 语言 | 第70-71页 |
| ·MPEG-7 标准描述图像语义 | 第71-72页 |
| ·语义分类训练 | 第72-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
