| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·光流场计算研究现状 | 第10-15页 |
| ·基于梯度方法(微分法) | 第11-12页 |
| ·基于区域方法(匹配法) | 第12-13页 |
| ·基于能量的方法(能量法) | 第13-14页 |
| ·基于相位方法(相位法) | 第14-15页 |
| ·本课题主要研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 图像的纹理特征 | 第16-27页 |
| ·图像的纹理 | 第16-17页 |
| ·纹理分析的应用 | 第17-19页 |
| ·纹理描述方法 | 第19-26页 |
| ·统计分析法 | 第20-22页 |
| ·信号处理方法 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于纹理特征的速度计算方法 | 第27-41页 |
| ·Gabor 滤波器组 | 第27-31页 |
| ·特征提取 | 第27页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第27-29页 |
| ·Gabor 滤波器组 | 第29-31页 |
| ·基于Gabor 滤波器组的纹理运动估计 | 第31-36页 |
| ·纹理特征运动方程 | 第31-33页 |
| ·基于纹理特征的运动估计 | 第33-35页 |
| ·Gabor 滤波器组的设计方法 | 第35页 |
| ·误差分析 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·正弦波模式序列 | 第36-39页 |
| ·Hamburg Taxi 序列和Rubic Cube 序列 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 改善光流估计算法的方法 | 第41-60页 |
| ·基本光流计算中的问题 | 第41-43页 |
| ·孔径问题 | 第41-42页 |
| ·估值速度的限制 | 第42-43页 |
| ·结构张量法改进孔径问题 | 第43-51页 |
| ·结构张量 | 第43-45页 |
| ·结构张量法的分析过程 | 第45-47页 |
| ·结构张量方法解决光流计算中的孔径问题 | 第47-50页 |
| ·结构张量法和最小二乘法对比 | 第50-51页 |
| ·多分辨率方法改进速度限制 | 第51-59页 |
| ·基本Lucas-Kanade 光流方法的多分辨率实现 | 第51-53页 |
| ·多分辨率纹理特征速度估计法 | 第53-55页 |
| ·实验结果和分析 | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |