| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-8页 |
| 第2章 神经网络的学习机理 | 第8-10页 |
| 第3章 BP网络模型 | 第10-13页 |
| 第4章 BP网络模型的预测应用 | 第13-33页 |
| ·BP网络算法的基本思想 | 第13页 |
| ·调整网络连接权值 | 第13-14页 |
| ·调整网络神经元阈值 | 第14-15页 |
| ·模拟Hopfield神经网络 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络的混沌系统 | 第15页 |
| ·混沌同步原理 | 第15页 |
| ·混沌系统同步在通信中的几个应用 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络模型的模拟仿真应用 | 第16-33页 |
| 第5章 模型的应用及改进优化 | 第33-36页 |
| ·出勤量与到勤量的离散动态时间模型 | 第33-34页 |
| ·不动点与出勤、到勤的混沌 | 第34-36页 |
| 第6章 结论 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 附录A 模拟HOPFILED网络C源程序 | 第40-43页 |