变压器经济运行中相关技术的研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
·引言 | 第6-7页 |
·国内外现状、水平及发展趋势 | 第7-8页 |
·目前存在的问题 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-10页 |
第二章 变压器经济运行的理论基础 | 第10-22页 |
·引言 | 第10页 |
·变压器的技术参数 | 第10-12页 |
·双绕组变压器的功率损耗 | 第12-14页 |
·变压器有功功率损耗 | 第12-13页 |
·变压器无功功率消耗 | 第13页 |
·变压器综合功率损耗 | 第13-14页 |
·三绕组变压器的功率损耗 | 第14-16页 |
·双绕组变压器间技术特性优劣的判定 | 第16-20页 |
·变压器间技术特性优劣的判定 | 第16-20页 |
·变压器经济运行方式下节电效果的计算 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 电力负荷的特性分析 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·电力负荷的分类及特点 | 第22-24页 |
·工业用电负荷特点 | 第22-23页 |
·城乡居民用电负荷特点 | 第23页 |
·商业用电负荷特点 | 第23页 |
·农业用电负荷特点 | 第23-24页 |
·用电负荷构成 | 第24页 |
·电力负荷的内在规律 | 第24-26页 |
·电力负荷的周期性 | 第24-25页 |
·电力负荷的连续性 | 第25-26页 |
·电力负荷变化的外在影响因素 | 第26-28页 |
·节假日对电力负荷的影响 | 第26页 |
·分时电价对电力负荷的影响 | 第26-27页 |
·温度对负荷的影响 | 第27页 |
·降雨量对负荷的影响 | 第27-28页 |
·电力负荷预测的含义、意义及特点 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第四章 基于BP 神经网络的负荷预测 | 第30-49页 |
·引言 | 第30页 |
·神经网络模型的基本理论 | 第30-36页 |
·BP 网络理论 | 第30-31页 |
·BP 网络学习规则 | 第31-33页 |
·改进型的BP 算法 | 第33-35页 |
·BP 网络设计 | 第35-36页 |
·初始值的选取 | 第36页 |
·基于神经网络的预测原理 | 第36-39页 |
·短期负荷预测的主要方法 | 第36-37页 |
·预测方法比较及问题描述 | 第37-38页 |
·神经网络的建模 | 第38-39页 |
·预测方法的实现 | 第39-47页 |
·日期的选择 | 第39页 |
·网络训练样本数据的处理 | 第39-42页 |
·预测实例 | 第42-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
第五章 变压器经济运行的模糊决策研究 | 第49-59页 |
·引言 | 第49页 |
·模糊决策的基本理论 | 第49-53页 |
·决策方案优选方法 | 第49-53页 |
·变压器经济运行的模糊决策 | 第53-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |