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变压器经济运行中相关技术的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·引言第6-7页
   ·国内外现状、水平及发展趋势第7-8页
   ·目前存在的问题第8-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
第二章 变压器经济运行的理论基础第10-22页
   ·引言第10页
   ·变压器的技术参数第10-12页
   ·双绕组变压器的功率损耗第12-14页
     ·变压器有功功率损耗第12-13页
     ·变压器无功功率消耗第13页
     ·变压器综合功率损耗第13-14页
   ·三绕组变压器的功率损耗第14-16页
   ·双绕组变压器间技术特性优劣的判定第16-20页
     ·变压器间技术特性优劣的判定第16-20页
   ·变压器经济运行方式下节电效果的计算第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 电力负荷的特性分析第22-30页
   ·引言第22页
   ·电力负荷的分类及特点第22-24页
     ·工业用电负荷特点第22-23页
     ·城乡居民用电负荷特点第23页
     ·商业用电负荷特点第23页
     ·农业用电负荷特点第23-24页
     ·用电负荷构成第24页
   ·电力负荷的内在规律第24-26页
     ·电力负荷的周期性第24-25页
     ·电力负荷的连续性第25-26页
   ·电力负荷变化的外在影响因素第26-28页
     ·节假日对电力负荷的影响第26页
     ·分时电价对电力负荷的影响第26-27页
     ·温度对负荷的影响第27页
     ·降雨量对负荷的影响第27-28页
   ·电力负荷预测的含义、意义及特点第28-29页
   ·小结第29-30页
第四章 基于BP 神经网络的负荷预测第30-49页
   ·引言第30页
   ·神经网络模型的基本理论第30-36页
     ·BP 网络理论第30-31页
     ·BP 网络学习规则第31-33页
     ·改进型的BP 算法第33-35页
     ·BP 网络设计第35-36页
     ·初始值的选取第36页
   ·基于神经网络的预测原理第36-39页
     ·短期负荷预测的主要方法第36-37页
     ·预测方法比较及问题描述第37-38页
     ·神经网络的建模第38-39页
   ·预测方法的实现第39-47页
     ·日期的选择第39页
     ·网络训练样本数据的处理第39-42页
     ·预测实例第42-47页
   ·小结第47-49页
第五章 变压器经济运行的模糊决策研究第49-59页
   ·引言第49页
   ·模糊决策的基本理论第49-53页
     ·决策方案优选方法第49-53页
   ·变压器经济运行的模糊决策第53-57页
   ·小结第57-59页
第六章 结论与展望第59-60页
参考文献第60-62页

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