| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·基因调控网络介绍 | 第7-9页 |
| ·基因调控网络研究的现状 | 第9页 |
| ·基因调控网络研究的重要性 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 基因调控网络构建相关理论及其研究内容 | 第11-35页 |
| ·数据融合 | 第11-15页 |
| ·什么是数据融合 | 第11-14页 |
| ·数据融合在生物信息学研究中的意义 | 第14-15页 |
| ·聚类分析 | 第15-29页 |
| ·聚类的方法 | 第16-17页 |
| ·聚类分析在构建基因调控网络中的作用 | 第17页 |
| ·基于基因表达时序性特征相关系数SMBS的聚类 | 第17-20页 |
| ·基于皮尔逊相关系数的Affinity Propogation聚类 | 第20-29页 |
| ·基因调控网络构建 | 第29-35页 |
| ·基因调控网络的生物学内涵 | 第29-30页 |
| ·构建基因调控网络的一些方法 | 第30-35页 |
| 第3章 模糊神经网络及其在基因调控网络构建中的应用 | 第35-39页 |
| ·模糊神经网络介绍 | 第35-38页 |
| ·模糊数学 | 第35页 |
| ·神经网络 | 第35-36页 |
| ·模糊神经网络 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络应用于构建基因调控网络 | 第38-39页 |
| 第4章 基于时滞模糊神经网络模型构建酵母基因调控网络 | 第39-49页 |
| ·为什么用时滞模糊神经网络模型构建基因调控网络 | 第39页 |
| ·构建基因调控网络的具体步骤 | 第39-40页 |
| ·数据融合处理生物数据库中相关数据 | 第39页 |
| ·聚类分析将融合后的数据按功能模块划分 | 第39-40页 |
| ·基于功能模块数据用神经网络方法构建调控网络 | 第40页 |
| ·基于时滞模糊神经网络模型构建酵母基因调控网络 | 第40-49页 |
| ·模型 | 第40-41页 |
| ·算法 | 第41-42页 |
| ·结果 | 第42-46页 |
| ·分析 | 第46-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 摘要 | 第56-58页 |
| Abstract | 第58-60页 |
