驾驶员疲劳检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·驾驶员疲劳检测的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外驾驶疲劳检测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第11-12页 |
| ·驾驶疲劳检测系统硬件描述 | 第12-14页 |
| ·红外CCD摄像机介绍 | 第12-13页 |
| ·视频采集卡介绍 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容与组织 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸检测与定位 | 第16-28页 |
| ·人脸检测的方法 | 第16-19页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于知识建模的人脸检测方法 | 第17-18页 |
| ·各种方法的比较 | 第18-19页 |
| ·基于区域标记及旋转校正的人脸检测与定位算法 | 第19-26页 |
| ·红外人脸图象的特征 | 第19-20页 |
| ·红外人脸图象预处理 | 第20-21页 |
| ·迭代式阈值分割 | 第21-22页 |
| ·区域标记去除非人脸区域 | 第22-24页 |
| ·旋转校正人脸状态 | 第24-25页 |
| ·定位并分割出人脸区域 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 人眼检测与定位 | 第28-40页 |
| ·人眼检测的方法 | 第28-30页 |
| ·灰度模板方法 | 第28-29页 |
| ·投影的方法 | 第29-30页 |
| ·Hough变换的方法 | 第30页 |
| ·当前人眼检测存在的问题 | 第30-31页 |
| ·基于多步长模板匹配的人眼检测与定位算法 | 第31-39页 |
| ·人眼模板 | 第31-32页 |
| ·传统的模板匹配算法及其存在的问题 | 第32-34页 |
| ·改进的模板匹配算法-多步长模板匹配算法 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 驾驶员疲劳状态检测 | 第40-54页 |
| ·人眼跟踪 | 第40-47页 |
| ·标准卡尔曼滤波器 | 第41-43页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪眼部的算法 | 第43-47页 |
| ·驾驶员疲劳状态检测 | 第47-54页 |
| ·PERCLOS算法简介 | 第47-48页 |
| ·PERCLOS测量原理 | 第48-49页 |
| ·驾驶疲劳的识别算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文主要工作和结论 | 第54-55页 |
| ·后续工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第62页 |
