| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·3G业务的相关研究 | 第11-16页 |
| ·3G标准简介 | 第11-13页 |
| ·3G业务及3G业务用户 | 第13-15页 |
| ·3G产业链构成 | 第15-16页 |
| ·国内外研究综述 | 第16-18页 |
| ·国外相关研究综述 | 第16-17页 |
| ·国内相关研究综述 | 第17-18页 |
| ·研究目的及意义 | 第18-19页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·研究方法及论文框架 | 第19-22页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·论文框架 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论分析 | 第22-38页 |
| ·用户接受行为相关理论 | 第22-28页 |
| ·理性行为理论(TRA) | 第22-23页 |
| ·计划行为理论(TPB) | 第23-25页 |
| ·技术接受模型(TAM) | 第25-28页 |
| ·个人创新性理论 | 第28-30页 |
| ·网络效应理论 | 第30-35页 |
| ·网络效应的概念 | 第30-31页 |
| ·网络效应的分类 | 第31-33页 |
| ·网络效应与网络外部性的区别 | 第33-34页 |
| ·网络效应与用户接受的相关研究 | 第34-35页 |
| ·感知娱乐理论 | 第35-38页 |
| 第三章 3G业务使用意愿影响因素的模型构建及假设提出 | 第38-47页 |
| ·研究构思 | 第38-39页 |
| ·模型构建 | 第39-40页 |
| ·研究假设的提出 | 第40-47页 |
| ·TAM变量的相关假设 | 第40-41页 |
| ·主观规范(SN)的相关假设 | 第41-42页 |
| ·感知娱乐性(PE)的相关假设 | 第42页 |
| ·网络效应(NE)的相关假设 | 第42-44页 |
| ·个人创新性(PI)的相关假设 | 第44-45页 |
| ·感知成本(PC)的相关假设 | 第45-46页 |
| ·人口统计变量与影响消费者使用意愿各要素的相关假设 | 第46-47页 |
| 第四章 研究设计 | 第47-57页 |
| ·变量的定义与测量 | 第47-52页 |
| ·变量的定义 | 第47页 |
| ·变量的测量 | 第47-52页 |
| ·调查问卷的设计与发放 | 第52-53页 |
| ·问卷设计 | 第52页 |
| ·问卷前测及修改 | 第52-53页 |
| ·调查对象及问卷的发放方式 | 第53页 |
| ·调研结果 | 第53页 |
| ·数据分析方法 | 第53-57页 |
| 第五章 实证分析过程 | 第57-76页 |
| ·描述性统计分析 | 第57-60页 |
| ·样本人口统计分析 | 第57-58页 |
| ·样本对3G业务认知的统计分析 | 第58-60页 |
| ·信度和效度分析 | 第60-64页 |
| ·信度分析 | 第60-61页 |
| ·效度分析 | 第61-64页 |
| ·验证性因子分析 | 第64-65页 |
| ·结构方程模型分析 | 第65-69页 |
| ·初始模型分析 | 第65-66页 |
| ·模型修正 | 第66-67页 |
| ·路径分析及扩展性检验 | 第67-69页 |
| ·方差分析 | 第69-74页 |
| ·性别对各因素影响的关系 | 第69-70页 |
| ·年龄对各因素影响的关系 | 第70-71页 |
| ·教育程度对各因素影响的关系 | 第71-72页 |
| ·职业对各因素影响的关系 | 第72-73页 |
| ·可支配月收入对各因素影响的关系 | 第73-74页 |
| ·月通信支出对各因素影响的关系 | 第74页 |
| ·研究假设验证结果 | 第74-76页 |
| 第六章 研究结论及相关建议 | 第76-83页 |
| ·主要研究结论及讨论 | 第76-78页 |
| ·相关建议 | 第78-81页 |
| ·本文创新点 | 第81-82页 |
| ·本文研究局限及展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第93页 |