基于HMM模型的混合特征参数语音识别方法的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
1 绪论	第8-14页
·课题研究目的与意义	第8-10页
·语音识别技术研究现状	第10-11页
·构建语音识别系统的难点问题	第11-12页
·本文主要工作及论文内容安排	第12-14页
2 语音识别技术基本原理	第14-26页
·语音识别系统构成	第14-18页
·语音信号的预处理	第14-17页
·语音信号的端点检测技术	第17-18页
·常用特征参数提取	第18-23页
·LPCC参数	第19-21页
·MFCC参数	第21-23页
·混合特征参数的提取	第23-25页
·本章小结	第25-26页
3 模式识别	第26-36页
·DTW动态时间规整	第26-30页
·HMM隐马尔可夫模型	第30页
·ANN人工神经网络	第30-34页
·本章小结	第34-36页
4 基于HMM模型的语音识别系统	第36-46页
·HMM模型	第36-37页
·HMM模型的三个基本问题的解决方法	第37-40页
·前向-后向算法	第38-39页
·Viterbi算法	第39-40页
·Baum-Welch算法	第40页
·基于HMM模型的语音识别系统设计	第40-45页
·HMM模型的选取	第40-41页
·拓扑形式和状态个数选取	第41-45页
·本章小结	第45-46页
5 Matlab系统仿真与讨论	第46-62页
·仿真实验原理	第46-58页
·语音信号采集	第47-49页
·预处理	第49-51页
·特征提取	第51-55页
·语音识别	第55-58页
·实验结果及分析	第58-61页
·混合特征参数参数性能分析	第58-60页
·特征参数性能比较	第60-61页
·本章小结	第61-62页
6 总结与展望	第62-64页
致谢	第64-66页
参考文献	第66-67页