| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·计算机视觉研究 | 第9-10页 |
| ·目标跟踪技术简述 | 第10-11页 |
| ·文章内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 跟踪算法综述 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·跟踪算法思想 | 第14-16页 |
| ·常用算法介绍 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 MEAN SHIFT 跟踪算法的分析和实现 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·MEAN SHIFT 原理 | 第19-23页 |
| ·基于特征概率密度统计的目标表示和定位特性研究 | 第23-27页 |
| ·目标模型 | 第23-24页 |
| ·候选模型 | 第24-25页 |
| ·相似性判断 | 第25页 |
| ·目标定位 | 第25-27页 |
| ·算法实现和分析 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 一种基于HARRIS 特征提取的MEAN SHIFT 跟踪算法 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·角点检测 | 第35-37页 |
| ·HARRIS 角点检测 | 第37-40页 |
| ·基本原理 | 第37-39页 |
| ·算法特性 | 第39-40页 |
| ·HARRIS -MEAN SHIFT 算法 | 第40-42页 |
| ·算法实现及分析 | 第42-46页 |
| ·实验分析 | 第42-45页 |
| ·综合分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |