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基于Hedonic模型的武汉市住宅二级市场特征价格研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
1 绪论第13-18页
   ·研究背景第13-14页
     ·现实背景第13页
     ·理论背景第13-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·基本概念界定第15-16页
     ·住宅市场第15页
     ·住宅特征第15页
     ·住宅商品的异质性第15页
     ·特征价格第15-16页
   ·研究目的、内容及方法第16-17页
     ·研究目的第16页
     ·研究内容第16页
     ·研究方法第16-17页
   ·本文的创新之处第17-18页
2 特征价格模型理论及综述第18-27页
   ·特征价格模型的理论基础第18-21页
     ·前提假设第18页
     ·特征价格函数和隐含价格函数第18-19页
     ·消费者选择和市场均衡分析第19-21页
   ·特征价格模型的构建第21-23页
     ·特征价格模型函数形式第21-22页
     ·特征价格模型估计及检验第22-23页
   ·特征价格模型国外研究综述第23-24页
     ·价格指数的编制第23页
     ·房地产价格评估第23页
     ·非市场物品价值评估第23-24页
     ·推断特征价格和估计特征的市场需求第24页
     ·政府公共政策效果评估第24页
     ·城市经济学理论和模型的验证和完善第24页
   ·特征价格模型国内研究综述第24-26页
     ·特征价格模型理论研究第25页
     ·价格指数研究第25-26页
     ·价值评估研究第26页
     ·价格影响因素研究第26页
   ·本章小结第26-27页
3 住宅二级市场特征价格模型构建第27-36页
   ·变量选择第27-31页
     ·住宅特征文献总结第27-29页
     ·模型变量选择第29-31页
   ·函数选择第31-32页
     ·基本模型第31页
     ·函数形式第31-32页
   ·模型估计第32-33页
     ·最小二乘法(OLS)第32-33页
     ·加权最小二乘法(WLS)第33页
   ·模型检验第33-35页
     ·统计检验第33页
     ·计量经济学检验第33-35页
     ·经济意义检验第35页
   ·本章小结第35-36页
4 数据获取及量化第36-47页
   ·区域市场分析第36-39页
     ·武汉市地理区划第36-37页
     ·武汉市经济发展第37-39页
   ·数据来源及整合第39-42页
     ·住宅出售挂牌数据第40-41页
     ·住宅小区调查数据第41页
     ·基于GIS的电子地图数据第41页
     ·数据整合第41-42页
   ·数据量化第42-46页
     ·定量变量的量化第42-43页
     ·定性变量的量化第43-46页
   ·本章小结第46-47页
5 武汉市住宅二级市场特征价格模型的实证分析第47-63页
   ·线性模型第47-54页
     ·样本的预处理第47页
     ·变量的描述性统计第47-50页
     ·模型估计第50页
     ·模型检验第50-53页
     ·结果分析第53-54页
   ·对线性模型的改进第54-62页
     ·对数模型和半对数模型的估计与比较第54-55页
     ·变量的描述性统计第55-57页
     ·模型检验第57-60页
     ·结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
6 武汉市住宅二级市场细分第63-76页
   ·住宅市场细分理论第63-64页
     ·市场细分第63页
     ·住宅市场细分第63-64页
   ·市场细分方法第64-67页
     ·主成分分析第64-65页
     ·自组织特征映射(SOM)网络第65-67页
   ·武汉市场细分实证研究第67-74页
     ·划分细分市场第67-70页
     ·细分市场对数模型第70-74页
     ·细分市场有效性检验第74页
   ·本章小结第74-76页
7 结论与展望第76-80页
   ·研究结论第76-77页
   ·启示与建议第77-79页
   ·不足之处与展望第79-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
附录一 武汉市商品住宅小区调查表第86-87页
附录二 住宅小区名称第87-88页
附录三 SOM网络聚类的Matlab程序第88-89页
研究生期间发表的论文第89页

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