| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-14页 |
| ·国际研究动态 | 第11-13页 |
| ·国内研究动态 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 本体及相关技术介绍 | 第16-24页 |
| ·本体的概念与分类 | 第16-17页 |
| ·本体的定义 | 第16-17页 |
| ·本体的分类 | 第17页 |
| ·本体的应用 | 第17-18页 |
| ·本体的构建 | 第18-19页 |
| ·本体的描述语言 | 第19-22页 |
| ·本体描述语言的分类 | 第19页 |
| ·本体描述语言的发展 | 第19-21页 |
| ·OWL语言的进一步介绍 | 第21-22页 |
| ·本体应用开发工具--Jena介绍 | 第22-24页 |
| 第三章 信息抽取介绍与性能测评标准 | 第24-31页 |
| ·信息抽取的概念 | 第24页 |
| ·信息抽取的关键任务 | 第24-26页 |
| ·命名实体识别 | 第24-25页 |
| ·句法分析 | 第25页 |
| ·篇章分析与推理 | 第25-26页 |
| ·知识获取 | 第26页 |
| ·信息抽取的种类 | 第26-27页 |
| ·信息抽取系统的体系结构 | 第27-29页 |
| ·信息抽取系统性能的评估 | 第29-31页 |
| 第四章 基于本体的文本信息抽取系统 | 第31-36页 |
| ·本体在文本信息抽取系统中充当的角色 | 第31页 |
| ·基于本体的文本信息抽取系统的优势 | 第31-32页 |
| ·基于OWL本体的文本信息抽取系统结构 | 第32-36页 |
| ·语义信息库 | 第33-34页 |
| ·文本预处理模块 | 第34页 |
| ·本体解析模块 | 第34页 |
| ·语义信息抽取模块 | 第34-35页 |
| ·信息抽取结果存储模块 | 第35页 |
| ·文本信息抽取流程的描述 | 第35-36页 |
| 第五章 信息抽取系统主要部分详细介绍 | 第36-57页 |
| ·语义信息库的建立 | 第36-44页 |
| ·领域本体的分析、设计与建立 | 第36-42页 |
| ·关键词词典的设计 | 第42-44页 |
| ·OWL本体的解析 | 第44-46页 |
| ·本体的读取 | 第44页 |
| ·本体的结构化存储设计 | 第44-46页 |
| ·文本预处理的实现 | 第46-47页 |
| ·基于本体的文本信息抽取算法的设计 | 第47-54页 |
| ·显性类和实例的抽取算法设计 | 第48-49页 |
| ·隐性类抽取的算法设计 | 第49-52页 |
| ·对象属性抽取的算法设计 | 第52页 |
| ·数据属性抽取的算法设计 | 第52-53页 |
| ·区分领域实体的算法设计 | 第53-54页 |
| ·抽取结果的存储与展示 | 第54-55页 |
| ·抽取结果的存储设计 | 第54页 |
| ·抽取结果的简单展示 | 第54-55页 |
| ·抽取结果的分析 | 第55-57页 |
| ·抽取系统的性能评测 | 第55-56页 |
| ·影响抽取系统的性能的因素 | 第56-57页 |
| 第六章 基于本体的信息抽取在智能信息检索系统中的应用 | 第57-61页 |
| ·信息抽取与信息检索的区别与联系 | 第57-58页 |
| ·信息抽取在智能信息检索系统中的应用 | 第58-61页 |
| ·智能信息检索系统简介 | 第58-59页 |
| ·将信息抽取应用于智能信息检索系统的设计 | 第59-60页 |
| ·基于本体的信息抽取应用于信息检索中的优势 | 第60-61页 |
| 第七章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |