基于Gabor变换的虹膜识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·生物识别技术概述 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别简介 | 第11-16页 |
| ·虹膜的生理结构及虹膜识别的优点 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别的发展及其现状 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别目前存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 虹膜识别系统 | 第18-22页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第18-19页 |
| ·虹膜图像采集 | 第19页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第19-20页 |
| ·虹膜图像特征提取及匹配 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第22-29页 |
| ·虹膜图像定位 | 第22-27页 |
| ·传统定位方法 | 第22-23页 |
| ·本文采用定位方法 | 第23-27页 |
| ·虹膜图像归—化 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 二维Gabor滤波器理论 | 第29-41页 |
| ·Gabor变换及二维Gabor滤波器理论 | 第29-33页 |
| ·二维Gabor滤波器的特性 | 第33-40页 |
| ·二维Gabor滤波器的局部选择性 | 第33-35页 |
| ·二维Gabor滤波器的方向选择性 | 第35-37页 |
| ·二维Gabor滤波器的频率选择性 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于Gabor变换的虹膜噪声检测方法 | 第41-48页 |
| ·传统虹膜图像噪声检测方法 | 第41页 |
| ·基于二维Gabor滤波器的噪声检测方法 | 第41-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 基于二维Gabor变换的虹膜识别算法 | 第48-63页 |
| ·Daugman的传统虹膜特征提取算法 | 第48-49页 |
| ·基于单频二维Gabor滤波器的虹膜识别算法 | 第49-57页 |
| ·滤波器参数设计 | 第49-53页 |
| ·虹膜特征提取算法及匹配 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·基于方向特征的虹膜识别算法 | 第57-62页 |
| ·虹膜方向特征提取算法 | 第57-59页 |
| ·基于方向码的匹配算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第七章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
