| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外车牌识别技术的现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究任务及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 车牌自动识别系统概述 | 第15-18页 |
| ·车牌区域特征简介 | 第15-16页 |
| ·车牌简介 | 第15页 |
| ·车牌区域特征简介 | 第15-16页 |
| ·车牌识别系统的构成及工作原理 | 第16页 |
| ·车牌识别中的技术难点 | 第16-18页 |
| 第三章 车牌定位算法的研究 | 第18-28页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位算法 | 第18-20页 |
| ·基于特征的车牌定位算法 | 第18-19页 |
| ·运用形态学、小波分析、遗传算法等工具的车牌定位算法 | 第19-20页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位 | 第20-22页 |
| ·基于多颜色模型和综合特征的车牌定位新方法 | 第22-27页 |
| ·多颜色模型的选择 | 第22-23页 |
| ·构造多级灰度图 | 第23-24页 |
| ·汽车牌照的精确定位与分割 | 第24-27页 |
| ·车牌定位方法小结 | 第27-28页 |
| 第四章 车牌图像预处理及字符分割算法的研究 | 第28-46页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第28-33页 |
| ·Otsu算法在车牌识别的图像二值化中的应用 | 第29页 |
| ·Bersen算法在车牌识别的图像二值化中的应用 | 第29-31页 |
| ·基于改进的P片法在车牌图像二值化中的应用 | 第31-33页 |
| ·车牌图像的倾斜校正 | 第33-40页 |
| ·基于Hough变换的车牌倾斜校正算法 | 第35-37页 |
| ·基于改进的投影方法的车牌倾斜校正算法 | 第37-40页 |
| ·车牌图像的字符分割 | 第40-45页 |
| ·基于投影的字符分割算法 | 第41-42页 |
| ·基于连通域的字符分割算法 | 第42-43页 |
| ·基于字符轮廓的字符分割算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 字符识别 | 第46-58页 |
| ·模式识别 | 第46-50页 |
| ·统计图像识别 | 第47页 |
| ·结构图像识别 | 第47-48页 |
| ·模糊图像识别 | 第48页 |
| ·人工神经网络 | 第48-50页 |
| ·基于神经网络的字符识别算法 | 第50-52页 |
| ·字符的归一化处理 | 第50页 |
| ·图像的紧缩重排 | 第50-51页 |
| ·字符的特征提取 | 第51-52页 |
| ·基于字符轮廓结构特征和统计特征相结合的字符识别算法 | 第52-55页 |
| ·字符轮廓的定义 | 第52-53页 |
| ·结构基元 | 第53-54页 |
| ·基元的检测 | 第54-55页 |
| ·轮廓的统计特征 | 第55页 |
| ·数字字符的识别算法 | 第55页 |
| ·基于改进的模板匹配的字符识别算法 | 第55-58页 |
| ·模板匹配原理 | 第56页 |
| ·基于连通域的模板匹配法 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及项目 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |