基于景深的三维形貌测量技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·课题研究背景 | 第13页 |
| ·三维形貌测量方法概述 | 第13-18页 |
| ·主动式测量 | 第14-16页 |
| ·被动式测量 | 第16-18页 |
| ·基于景深的三维形貌测量现状 | 第18-22页 |
| ·从离焦图像恢复高度 | 第18-20页 |
| ·从聚焦图像恢复高度 | 第20-22页 |
| ·课题研究意义 | 第22-23页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 基于景深的三维形貌重建算法 | 第24-32页 |
| ·常见的基于景深的三维重建算法 | 第24-25页 |
| ·最大值法 | 第24页 |
| ·高斯插值拟合法 | 第24-25页 |
| ·常用的聚焦评估算子简介 | 第25-27页 |
| ·灰度方差算子 | 第25-26页 |
| ·梯度算子 | 第26页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第26-27页 |
| ·加和修正的拉普拉斯算子 | 第27页 |
| ·评估算子的比较分析 | 第27-31页 |
| ·存在的问题 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于景深的三维形貌重建算法改进 | 第32-52页 |
| ·高频扩散问题分析 | 第32-35页 |
| ·求取关键点方法 | 第35-38页 |
| ·对真实图像进行降噪预处理 | 第38-44页 |
| ·噪声分类 | 第38页 |
| ·图像去噪 | 第38-42页 |
| ·几种滤波方法的结果对比 | 第42-44页 |
| ·对于结果中孤立点误差的分析及消除 | 第44-45页 |
| ·三维重建结果的纹理贴图 | 第45-47页 |
| ·三维形貌重建结果示例 | 第47-48页 |
| ·对于彩色图像的景深三维形貌重建 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 仿真系统 | 第52-58页 |
| ·景深仿真 | 第52-53页 |
| ·仿真的目的 | 第52页 |
| ·仿真的优点 | 第52-53页 |
| ·景深的理论模型 | 第53-54页 |
| ·几何光学模型 | 第53-54页 |
| ·波动光学模型 | 第54页 |
| ·仿真的软件实现 | 第54-56页 |
| ·程序设计 | 第54-56页 |
| ·仿真结果示例 | 第56页 |
| ·仿真误差分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 电动显微镜运动控制及数据采集 | 第58-66页 |
| ·电动显微镜控制系统概述 | 第58-59页 |
| ·电动显微镜的运动控制 | 第59-62页 |
| ·图像采集 | 第62-63页 |
| ·上位机软件的实现 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结 | 第66-68页 |
| ·本文主要工作 | 第66页 |
| ·本文创新点 | 第66-67页 |
| ·前景展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
