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雨天气条件下图像复原方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题的背景及意义第11-12页
   ·雨天气条件下图像复原方法研究与发展现状第12-14页
   ·本文的主要内容第14-15页
第2章 图像复原理论基础和雨的特性第15-27页
   ·引言第15页
   ·退化图像模型第15-19页
     ·成像系统的数学描述第16-17页
     ·连续退化图像模型第17-18页
     ·离散退化图像模型第18-19页
   ·大气散射理论基础第19-22页
     ·大气中粒子与天气的关系第19-20页
     ·粒子与散射第20-22页
   ·雨的物理特性第22-24页
     ·雨的形状和尺寸第22-23页
     ·雨滴的速度和空间分布第23-24页
   ·雨的亮度特性第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于物理模型的雨天图像复原方法研究第27-42页
   ·引言第27页
   ·雨的动力学模型第27-30页
   ·雨的光度模型第30-34页
     ·单个雨滴的亮度第30-32页
     ·雨滴的光度测定第32-34页
   ·视频中的雨的检测和去除第34-40页
     ·光度测定模型参数估计第35-36页
     ·模型的应用第36-38页
     ·实验结果及分析第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 基于非物理模型的雨天图像复原方法研究第42-52页
   ·引言第42页
   ·影响雨的相机参数第42-47页
     ·雨滴和曝光时间第43-44页
     ·雨和场景深度第44-45页
     ·相机参数和一定体积雨第45-47页
   ·通过相机参数减少或去除雨第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 视频图像中模拟雨第52-62页
   ·引言第52-53页
   ·构建雨滴的模型第53-55页
     ·图像和视频中雨的特性第53页
     ·单帧建模第53-55页
   ·图像中添加雨第55-57页
     ·添加自适应模型第55-56页
     ·雨雾化的效果第56-57页
     ·视频合成第57页
   ·视频图像中雨的去除第57-61页
     ·雨滴数目统计分析第58页
     ·亮度变化统计分析第58-59页
     ·算法实现第59页
     ·实验结果和分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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