基于小波变换的韧窝形貌分析模型的设计及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·韧窝定量分析的意义 | 第11-12页 |
| ·本课题国内外发展研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本课题研究目的及研究内容 | 第15-17页 |
| ·本课题研究目的 | 第15-16页 |
| ·本课题研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 小波变换基本理论 | 第17-27页 |
| ·小波变换基本理论 | 第17-20页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨率分析与Mallat快速算法 | 第20-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-22页 |
| ·Mallat快速算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 韧窝图像的预处理 | 第27-35页 |
| ·传统滤波算法 | 第27-31页 |
| ·基于小波的滤波方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于小波的韧窝边缘特征提取 | 第35-53页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第35-41页 |
| ·拉普拉斯—高斯算子(LoG) | 第35-37页 |
| ·Roberts算子 | 第37页 |
| ·Sobel算子 | 第37-38页 |
| ·Prewitt算子 | 第38-39页 |
| ·Canny算子 | 第39页 |
| ·各种算子边缘检测方法的比较 | 第39-41页 |
| ·基于B样条小波的图像边缘检测方法 | 第41-44页 |
| ·B样条函数概述 | 第41-42页 |
| ·B样条小波边缘检测算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44页 |
| ·改进的基于小波变换的边缘检测方法 | 第44-48页 |
| ·数学形态学边缘检测概述 | 第45页 |
| ·改进的边缘检测方法步骤 | 第45-46页 |
| ·边缘图像的融合规则 | 第46-47页 |
| ·边缘分割效果 | 第47-48页 |
| ·边界修复算法 | 第48-51页 |
| ·韧窝极限腐蚀 | 第48-50页 |
| ·逐层膨胀求分界线 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 韧窝图像特征参数的设定 | 第53-65页 |
| ·韧窝标定 | 第53-55页 |
| ·显微标尺设定 | 第55-56页 |
| ·韧窝参数测量 | 第56-58页 |
| ·单体参数测量 | 第56-58页 |
| ·整体参数测量 | 第58页 |
| ·韧窝特征参数统计结果 | 第58-60页 |
| ·实例应用 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·后期研究工作建议 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及所获科研成果 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-83页 |
