物流园区物流量智能预测模型与实证研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究的相关理论基础与文献综述 | 第14-25页 |
| ·相关理论基础 | 第14-16页 |
| ·物流园区研究 | 第16-20页 |
| ·物流量研究 | 第20-22页 |
| ·预测模型在物流系统中的应用研究 | 第22-25页 |
| ·研究内容与方法 | 第25-27页 |
| ·研究内容 | 第25-26页 |
| ·研究方法 | 第26-27页 |
| 第2章 物流系统结构及物流园区物流量测度 | 第27-36页 |
| ·物流系统结构及其节点研究 | 第27-30页 |
| ·物流系统结构 | 第27页 |
| ·物流节点及分类 | 第27-29页 |
| ·不同类别物流节点间的区别与联系 | 第29-30页 |
| ·物流园区物流量测度指标 | 第30-36页 |
| ·物流量测度分析指标 | 第30-31页 |
| ·物流园区物流量的确定 | 第31-33页 |
| ·物流园区物流量预测的特点 | 第33-34页 |
| ·物流园区物流量研究及预测存在的问题 | 第34-36页 |
| 第3章 物流园区物流量的智能预测模型 | 第36-50页 |
| ·神经网络智能预测模型 | 第36-43页 |
| ·神经网络模型 | 第36-38页 |
| ·神经网络的特点与优势 | 第38页 |
| ·BP 神经网络 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络预测步骤 | 第40-43页 |
| ·基于时间序列神经网络的智能预测模型 | 第43-44页 |
| ·基于回归分析神经网络的智能预测模型 | 第44-47页 |
| ·物流园区物流量的影响因素分析 | 第44-45页 |
| ·样本数据的分析与输入指标选取 | 第45-46页 |
| ·基于回归分析的神经网络预测模型 | 第46-47页 |
| ·非线性组合的智能预测模型 | 第47-50页 |
| ·组合预测方法 | 第48页 |
| ·非线性组合神经网络模型结构 | 第48-50页 |
| 第4章 物流园区物流量预测模型实证研究 | 第50-65页 |
| ·娄底基本概况及其物流园区建设条件 | 第50-53页 |
| ·娄底物流园区建设条件分析 | 第50-52页 |
| ·娄底物流园区物流量预测流程 | 第52-53页 |
| ·娄底物流量总量预测 | 第53-63页 |
| ·娄底综合运输量智能预测及其结果 | 第53-57页 |
| ·智能预测与其他预测模型的对比分析 | 第57-61页 |
| ·娄底其他物流作业量预测 | 第61-63页 |
| ·物流园区物流量分配 | 第63-65页 |
| ·物流园区适站量 | 第63页 |
| ·进入物流园区作业的物流量预测 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文) | 第72-73页 |
| 附录B(攻读硕士学位期间参与的研究课题) | 第73页 |
