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基于Hyperion数据的农田土壤有机质含量提取方法

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·土壤各成分与土壤反射光谱的关系研究第10-11页
     ·土壤反射光谱的信息提取方法第11-14页
   ·研究内容第14页
   ·研究方法第14-15页
   ·技术路线第15-16页
第2章 研究区概况及数据预处理第16-23页
   ·研究区概况第16页
   ·土壤样品的采集与处理第16-18页
   ·Hyperion 遥感影像数据获取与处理第18-23页
     ·Hyperion 数据获取第18-19页
     ·Hyperion 数据预处理第19-23页
第3章 土壤有机质含量反演模型建立第23-48页
   ·基于原始光谱的有机质反演模型第23-29页
     ·相关性分析第23-25页
     ·相关分析结果第25页
     ·线性回归分析第25-26页
     ·回归分析结果第26-29页
   ·基于连续统去除方法的有机质反演模型第29-33页
     ·连续统去除第29-30页
     ·相关性分析第30-31页
     ·基于连续统去除光谱的反演模型建立第31-33页
   ·基于小波包分析方法的有机质反演模型第33-41页
     ·小波包分析原理第33-37页
     ·原始光谱小波包分解相关分析第37-38页
     ·基于小波包分析方法的模型建立第38-41页
   ·连续统去除光谱小波包分析的有机质反演模型第41-45页
     ·连续统去除后小波包分析结果第41-43页
     ·连续统去除光谱小波包分析后的相关分析第43页
     ·连续统去除光谱小波包分析后的反演模型建立第43-45页
   ·结果与分析第45-48页
     ·相关分析结果分析第45-46页
     ·反演模型对比分析第46-48页
第4章 结论与展望第48-50页
   ·结论第48页
   ·问题与展望第48-50页
参考文献第50-54页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第54-55页
致谢第55页

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