基于部分频谱数据图像重构的去噪算法

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-19页
·研究背景	第7-8页
·国内外去噪算法研究状况	第8-17页
·磁共振图像噪声模型	第8-10页
·多重观测信号平均法	第10页
·滤波方法	第10-12页
·小波方法	第12-16页
·其他方法	第16页
·去噪方法小结	第16-17页
·本文研究内容及结构	第17-19页
第二章 奇异谱分析模型	第19-26页
·奇异谱分析原理	第19-23页
·奇异谱分析模型参数的求取	第23-25页
·层析法检测奇异点	第23-24页
·加权系数的确定	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 部分频谱数据图像重构去噪算法及误差分析	第26-44页
·一维部分频谱数据图像重构去噪算法	第26-32页
·一维奇异谱分析模型	第26-27页
·图像一维部分频谱重构—平均去噪算法	第27-30页
·算法技术路线图	第30-32页
·一维部分频谱数据图像重构去噪误差分析	第32-34页
·二维部分频谱数据图像重构去噪算法	第34-41页
·二维奇异谱分析模型	第34-35页
·图像二维部分频谱重构—平均去噪算法	第35-39页
·算法技术路线图	第39-41页
·二维部分频谱数据图像重构去噪误差分析	第41-42页
·一维AVREC 和二维AVREC 算法比较	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第四章 实验与讨论	第44-61页
·一维部分频谱数据重构去噪实验	第44-52页
·模拟磁共振图像去噪实验	第44-48页
·真实磁共振图像去噪实验	第48-52页
·实验结论	第52页
·二维部分频谱数据重构去噪实验	第52-61页
·模拟磁共振图像去噪实验	第53-58页
·真实磁共振图像去噪实验	第58-59页
·实验结论	第59-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·全文总结	第61页
·研究展望	第61-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-68页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第68-71页
答辩决议书	第71页