视频摘要自动生成技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·本课题的研究背景及意义	第9-11页
·研究现状	第11-12页
·论文的主要内容及章节安排	第12-15页
第二章 视频内容结构化与视频摘要系统概述	第15-26页
·视频内容结构化	第16-20页
·视频数据结构化的背景及要求	第16-17页
·现有的典型视频数据模型	第17-20页
·一种基于粗细两种粒度的层次视频摘要系统	第20-25页
·典型的视频摘要生成方法	第20-23页
·本文的层次视频摘要系统框架	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 镜头边界检测	第26-47页
·镜头边界转换的基本概念	第26-27页
·典型的镜头边界检测算法介绍与分析	第27-32页
·像素域中的镜头分割方法	第27-31页
·基于压缩域的镜头分割方法	第31-32页
·一种改进的镜头边界检测方法	第32-46页
·基于权重的空间融合特征提取	第32-34页
·时间特征提取	第34-35页
·时间特征值和空间特征值在镜头转换处的表现分析	第35-36页
·镜头边界检测步骤	第36-37页
·实验结果	第37-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 粗细两种颗粒的视频摘要生成	第47-63页
·关键帧提取	第47-53页
·典型的关键帧提取算法	第47-49页
·基于空间特征显著变化的关键帧提取算法	第49-53页
·镜头分组与代表帧选取	第53-62页
·现有的典型聚类算法	第54-56页
·一种改进的适用于镜头聚类的K 均值聚类算法	第56-62页
·本章小结	第62-63页
第五章 总结与展望	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第70-73页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书	第73页