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基于蚁群算法的证券投资组合研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
1 引言第9-12页
   ·问题的引出第9-10页
   ·论文主要工作第10页
   ·课题意义第10-12页
2 蚁群算法概述第12-19页
   ·人工蚁群算法的基本思想第12-15页
     ·人工蚁群与真实蚁群的异同第12-14页
     ·人工蚁群算法的实现过程第14-15页
   ·基本蚁群算法模型的建立第15-16页
   ·蚁群算法描述第16-17页
   ·蚁群算法研究现状第17-19页
3 证券投资研究概述第19-22页
   ·组合优化问题第19页
   ·证券投资研究概述第19-22页
4 基于蚁群算法的证券市场投资组合研究第22-34页
   ·模型的建立第22-25页
   ·算法描述第25-26页
   ·实证分析第26-32页
   ·小结第32-34页
5 与基于模拟退火算法的证券市场投资组合研究相比较第34-37页
   ·模型建立第34-35页
   ·算法描述第35-36页
   ·蚁群算法与模拟退火算法相比较第36页
   ·小结第36-37页
6 结论第37-38页
参考文献第38-39页
附录A第39-45页
学位论文数据集第45页

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