致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 引言 | 第9-12页 |
·问题的引出 | 第9-10页 |
·论文主要工作 | 第10页 |
·课题意义 | 第10-12页 |
2 蚁群算法概述 | 第12-19页 |
·人工蚁群算法的基本思想 | 第12-15页 |
·人工蚁群与真实蚁群的异同 | 第12-14页 |
·人工蚁群算法的实现过程 | 第14-15页 |
·基本蚁群算法模型的建立 | 第15-16页 |
·蚁群算法描述 | 第16-17页 |
·蚁群算法研究现状 | 第17-19页 |
3 证券投资研究概述 | 第19-22页 |
·组合优化问题 | 第19页 |
·证券投资研究概述 | 第19-22页 |
4 基于蚁群算法的证券市场投资组合研究 | 第22-34页 |
·模型的建立 | 第22-25页 |
·算法描述 | 第25-26页 |
·实证分析 | 第26-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
5 与基于模拟退火算法的证券市场投资组合研究相比较 | 第34-37页 |
·模型建立 | 第34-35页 |
·算法描述 | 第35-36页 |
·蚁群算法与模拟退火算法相比较 | 第36页 |
·小结 | 第36-37页 |
6 结论 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-39页 |
附录A | 第39-45页 |
学位论文数据集 | 第45页 |