电子系统的故障预测与健康管理技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·论文研究背景 | 第14-15页 |
| ·电子系统故障预测与健康管理的目的和意义 | 第15-17页 |
| ·PHM的关键技术与研究现状 | 第17-24页 |
| ·PHM的关键技术 | 第17-19页 |
| ·国外的研究现状 | 第19-21页 |
| ·国内的研究现状 | 第21-23页 |
| ·现有技术的不足 | 第23-24页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第24-28页 |
| 第二章 电子系统的状态监测与健康管理研究 | 第28-68页 |
| ·HMM的基本理论 | 第28-37页 |
| ·HMM的基本原理 | 第29-33页 |
| ·HMM的基本参数 | 第29-30页 |
| ·HMM的基本算法 | 第30-33页 |
| ·电子系统的隐马尔可夫模型 | 第33-37页 |
| ·HMM的基本结构 | 第33-34页 |
| ·电子系统的隐马尔可夫模型设计 | 第34-37页 |
| ·基于HMM的状态监测与健康管理原理 | 第37-39页 |
| ·电路系统的状态监测与健康管理研究 | 第39-58页 |
| ·电压特征的提取 | 第39-42页 |
| ·基于LDA的特征降维 | 第42-43页 |
| ·状态监测与健康管理的设计 | 第43-44页 |
| ·CHMM的应用 | 第44-47页 |
| ·CHMM的初始化 | 第44页 |
| ·CHMM的实验结果 | 第44-47页 |
| ·DHMM的应用 | 第47-58页 |
| ·SOM的基本理论 | 第47-50页 |
| ·DHMM的改进训练算法 | 第50-55页 |
| ·DHMM的实验结果 | 第55-58页 |
| ·雷达发射机的状态监测与健康管理研究 | 第58-67页 |
| ·速调管电流的小波特征提取 | 第59-64页 |
| ·小波基本理论 | 第60-62页 |
| ·阴极电流的小波特征 | 第62-64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第三章 电子系统的模块级故障诊断研究 | 第68-97页 |
| ·贝叶斯网络的基本理论 | 第68-74页 |
| ·贝叶斯网络概念 | 第68-69页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第69-70页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第70-74页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第70-72页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第72-74页 |
| ·贝叶斯网络的改进结构学习算法 | 第74-82页 |
| ·改进算法的设计 | 第75-79页 |
| ·应用实例 | 第79-82页 |
| ·基于贝叶斯网络的电子系统故障诊断研究 | 第82-96页 |
| ·贝叶斯网络故障诊断的优势分析 | 第82-83页 |
| ·基于贝叶斯网络的故障建模与诊断步骤 | 第83-85页 |
| ·基于贝叶斯网络的发射机故障诊断 | 第85-96页 |
| ·某型雷达发射机的组成 | 第85-86页 |
| ·发射机的测试分析 | 第86-90页 |
| ·贝叶斯网络故障模型设计 | 第90-92页 |
| ·实验结果 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第四章 电子系统的元件级故障诊断研究 | 第97-129页 |
| ·基于HMM的故障诊断 | 第97-99页 |
| ·HMM故障诊断的优势分析 | 第97-98页 |
| ·HMM故障诊断的原理 | 第98-99页 |
| ·基于HMM的电路故障诊断设计及应用 | 第99-104页 |
| ·HMM的电路故障诊断过程 | 第99-101页 |
| ·应用实例 | 第101-104页 |
| ·基于LDA-CHMM的电路故障诊断设计及应用 | 第104-114页 |
| ·LDA的各类算法分析 | 第104-105页 |
| ·LDA的改进设计 | 第105-108页 |
| ·应用实例 | 第108-114页 |
| ·实验电路1 | 第108-111页 |
| ·实验电路2 | 第111-114页 |
| ·HMM的类型、结构与参数选择分析 | 第114-117页 |
| ·特征级融合的电路故障诊断 | 第117-127页 |
| ·信息融合与故障诊断 | 第117-119页 |
| ·多类特征的提取 | 第119-120页 |
| ·基于特征融合的故障诊断设计 | 第120-122页 |
| ·应用实例 | 第122-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 第五章 电子系统的状态预测研究 | 第129-147页 |
| ·预测的技术现状 | 第129-132页 |
| ·参数模型预测法 | 第130-131页 |
| ·非参数模型预测法 | 第131-132页 |
| ·电子系统的状态特征分析 | 第132-137页 |
| ·电子系统的状态预测 | 第137-146页 |
| ·灰色模型 | 第137-141页 |
| ·灰色系统理论 | 第137-139页 |
| ·灰色模型的建立 | 第139-140页 |
| ·模型的精度检验 | 第140-141页 |
| ·灰色模型的改进 | 第141-142页 |
| ·应用实例 | 第142-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 第六章 总结和展望 | 第147-150页 |
| ·全文总结 | 第147-148页 |
| ·研究展望 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 参考文献 | 第151-161页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第161-162页 |
