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谐振接地电网故障选线智能方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·选题的意义第7-8页
   ·选线方法的研究现状第8-14页
     ·基于故障电流稳态分量的选线方法第8-11页
     ·基于故障电流暂态分量的选线方法第11-12页
     ·外施影响法第12-13页
     ·故障选线融合方法第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
第二章 谐振接地系统建模仿真与分析第15-21页
   ·缆线混合电网电磁暂态仿真模型第15-16页
   ·仿真分析第16-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 神经网络原理与BP算法第21-31页
   ·引言第21页
   ·神经网络发展及其应用第21-23页
     ·人工神经网络的研究内容第22页
     ·神经网络的应用第22-23页
   ·神经网络模型第23-26页
     ·神经元模型第23-25页
     ·人工神经网络的特点第25-26页
   ·BP神经网络应用与研究第26-29页
     ·前言第26页
     ·BP网络模型结构第26-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基于S变换的暂态能量提取第31-47页
   ·引言第31-32页
   ·S变换基本理论第32-35页
   ·S变换的性质第35-36页
   ·S变换在电力系统中的应用举例第36-39页
     ·原理分析第36-37页
     ·算例分析第37-39页
   ·利用S变换的短窗能量计算第39-44页
     ·暂态能量第39-40页
     ·特征频率的暂态能量第40-43页
     ·特征频率的暂态能量第43-44页
   ·本章小结第44-47页
第五章 基于S变换能量法的神经网络故障选线算法第47-63页
   ·引言第47页
   ·建模工具介绍第47-48页
   ·基于BP网络的结构设计第48-49页
     ·输入层与输出层的设计第48页
     ·隐含层层数选择第48-49页
     ·隐含层神经元的数目第49页
   ·BP网络的参数设计第49-50页
     ·网络初始值的选取第49页
     ·网络学习参数的设置第49-50页
   ·BP网络的训练第50-56页
     ·训练样本的选取第50页
     ·样本数据的预处理第50-51页
     ·BP网络结构第51-52页
     ·误差准则函数第52页
     ·训练的停止条件第52-53页
     ·网络的训练过程第53-56页
   ·BP网络的识别过程第56-60页
     ·故障选线原理第57-58页
     ·仿真验证第58-60页
   ·本章小结第60-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·对今后工作的展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
附录—攻读硕士期间发表的论文第71页

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