谐振接地电网故障选线智能方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·选题的意义 | 第7-8页 |
·选线方法的研究现状 | 第8-14页 |
·基于故障电流稳态分量的选线方法 | 第8-11页 |
·基于故障电流暂态分量的选线方法 | 第11-12页 |
·外施影响法 | 第12-13页 |
·故障选线融合方法 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 谐振接地系统建模仿真与分析 | 第15-21页 |
·缆线混合电网电磁暂态仿真模型 | 第15-16页 |
·仿真分析 | 第16-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 神经网络原理与BP算法 | 第21-31页 |
·引言 | 第21页 |
·神经网络发展及其应用 | 第21-23页 |
·人工神经网络的研究内容 | 第22页 |
·神经网络的应用 | 第22-23页 |
·神经网络模型 | 第23-26页 |
·神经元模型 | 第23-25页 |
·人工神经网络的特点 | 第25-26页 |
·BP神经网络应用与研究 | 第26-29页 |
·前言 | 第26页 |
·BP网络模型结构 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第四章 基于S变换的暂态能量提取 | 第31-47页 |
·引言 | 第31-32页 |
·S变换基本理论 | 第32-35页 |
·S变换的性质 | 第35-36页 |
·S变换在电力系统中的应用举例 | 第36-39页 |
·原理分析 | 第36-37页 |
·算例分析 | 第37-39页 |
·利用S变换的短窗能量计算 | 第39-44页 |
·暂态能量 | 第39-40页 |
·特征频率的暂态能量 | 第40-43页 |
·特征频率的暂态能量 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-47页 |
第五章 基于S变换能量法的神经网络故障选线算法 | 第47-63页 |
·引言 | 第47页 |
·建模工具介绍 | 第47-48页 |
·基于BP网络的结构设计 | 第48-49页 |
·输入层与输出层的设计 | 第48页 |
·隐含层层数选择 | 第48-49页 |
·隐含层神经元的数目 | 第49页 |
·BP网络的参数设计 | 第49-50页 |
·网络初始值的选取 | 第49页 |
·网络学习参数的设置 | 第49-50页 |
·BP网络的训练 | 第50-56页 |
·训练样本的选取 | 第50页 |
·样本数据的预处理 | 第50-51页 |
·BP网络结构 | 第51-52页 |
·误差准则函数 | 第52页 |
·训练的停止条件 | 第52-53页 |
·网络的训练过程 | 第53-56页 |
·BP网络的识别过程 | 第56-60页 |
·故障选线原理 | 第57-58页 |
·仿真验证 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
·工作总结 | 第63页 |
·对今后工作的展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录—攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |